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車牌識別是怎么對車輛的牌照進行識別的呢？（二）

閱讀：260發布時間：2022-4-17

     接著車牌識別是怎么對車輛的牌照進行識別（一）來繼續給大家介紹
     再次，車牌字符識別，對分割后的字符進行識別，最終形成車牌號碼；主要基于模板匹配算法和人工神經網絡算法。基于模板匹配算法，對分割后的字符進行二值化，并將其大小縮放到字符數據庫中模板的大小，然后對所有模板進行匹配，選擇匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是提取字符特征，然后利用獲得的特征訓練神經網絡分配器；另一種是直接將圖像輸入網絡，網絡自動實現特征提取，直到識別出結果。
      最后， 在車牌識別過程中，車牌顏色識別基于不同的算法，可能在上述不同的步驟中實現，通常與車牌識別相互配合，相互驗證。在實際應用中，車牌識別系統的識別率與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌的質量會受到各種因素的影響，如鐵銹、污垢、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高光反射、多車牌、假車牌等。；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車速等因素的影響。這些因素不同程度地降低了車牌識別的識別率，這是車牌識別系統的難點和挑戰。為了提高識別率，除了不斷改進識別算法，還要想辦法克服各種光照條件，讓采集到的圖像利于識別。

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