中國電信李俊杰：“云改數轉"為基，以數字化+AI助力光網絡智能化運營--2021-05-10
C114訊 5月7日消息（水易）2020年11月，副主任楊小偉表示，“十三五"時期，我國網信事業蓬勃發展、碩果累累：數字經濟規模從“十三五"初的11萬億元，增長到2019年的35.8萬億元，占GDP比重超過36%，對GDP貢獻率達67.7%。
可見，數字經濟已經成為我國社會發展的重要引擎。在此背景下，中國電信提出“云改數轉" 戰略轉型策略，并在去年的年中工作會上，提出從云網融合、體制機制創新、開放合作、內部數字化四個方面“加快云改數轉、推動高質量發展"。
今日，在光通信高質量論壇系列活動的第三場線上活動“當AI遇到光：智能光網絡"上，中國電信光傳輸技術專家李俊杰指出，電信行業作為新基建中新型信息基礎設施能力，無疑是社會和經濟數字化轉型的基礎支撐力量。因此電信行業自身就必須完成數字化。
“云改數轉"下的光網絡運營管控架構
李俊杰指出，運營系統是內部數字化的核心內容，為此中國電信構建新一代云網運營系統。
為什么要構建新一代云網運營系統？李俊杰表示現有集團/省兩級建設的煙囪式OSS系統存在數據信息孤島、系統間接口多、系統能力不透明、功能集成度差等多方面問題，無法適應新一代云網融合業務的發展要求。迫切需要從技術架構、業務功能、運營體系等維度統一規劃、統一構建“新一代云網運營系統" 。
據介紹，新一代云網運營系統全面承接CTNet2025戰略要求，實現簡潔、敏捷、集約、開放、安全的云網端到端運營，打破網絡與IT的傳統職能壁壘，按照云、網、系統深度融合方式，實現全集團“一張網、一朵云、一個系統、一套流程"。
具體到光網絡，作為中國電信云網基礎設施的重要部分，如何融入新一代云網運營系統中并發揮作用？中國電信研究院網絡技術研究所高級工程師胡騫介紹，中國電信目前的總體思路是末端傳輸設備網元直控；城域/骨干傳輸設備分層管控。
ROADM和城域/骨干OTN設備采用了分層管控方式，由廠商網管管理各自設備，但北向統一通過中國電信定義的I2接口與采控層對接，當前中國電信為客戶提供OTN精品專線業務客戶自服務門戶，從業務操作內容中的GIS平臺選址、帶寬隨選到查詢可視內容中的故障進度可視、時延可視等，使客戶服務能力獲得較大程度的提升。
自主研發的UMS系統采用直控網元方式，直接管理接入型OTN設備，實現多廠商設備統一管控、設備即插即用、設備斷電告警、業務自動配置、端到端時延測試及OAM等能力，為電路時延可視提供了能力保障。
胡騫強調，無論是直控網元還是分層管控模式，最終實現了對設備數據的統一采集，在傳輸網能力調度子系統中實現了ROADM全光跨域調度、OTN端到端管控等開放能力。
數字化+AI助力光網絡智能化運營
“光網絡運營管控技術的演進路徑從封閉到開放，從構建新一代到實現數字化，我們距離智能光網絡越來越近。" 胡騫指出，但是想要實現從數字化到智能化仍有一定的差距，而數據采集就是其中的關鍵，也是一步之遙的距離。
據悉，傳統方式采用“拉"模式，數據采集方式效率比較低，一般為分鐘級、小時級，數據量小，無法滿足需求。而雖然人工智能技術在很多領域都已經有廣泛應用，算法的研究已經比較成熟，但是人工智能現在應用在光網絡中的問題是數據，而不是算法。“所以我們必須去提高數據的采集量，提高數據的采集效率。"
目前來看，Telemetry能滿足相關需求。Telemetry采用“推"模式，在訂閱以后可以持續地推送數據，可以達到秒級甚至亞秒級，能夠極大程度的豐富數據量。實現支持智能運維系統管理更多設備，為網絡問題快速定位等提供大數據基礎，監控數據擁有更高精度、更加實時。
胡騫表示，解決了數據問題，再結合新一代云網運營系統提供的開放能力和數字化平臺，就可以引入人工智能技術來挖掘數據價值，打造智能光網絡。目前來看，智能光網絡的價值至少能體現在4個方面：優質服務、簡化運維、優化網絡、降低成本。
胡騫介紹，智能光網絡能夠在流量預測、故障定位、OSNR預測、劣化預測等典型應用場景中發揮作用。中國電信也在積極探索更多應用場景，希望人工智能技術能夠在規劃、建設、維護、優化等不同階段滿足應用需求，目前已經在光模塊故障定位和流量預測等方面進行了有益的實踐。
最后，胡騫指出，要實現光網絡智能化運營，需要數字化和AI的助力。在此過程中，需要滲透數字化理念，SDN理念的集約和開放有利于打破煙囪壁壘，統一接口和北向能力開放是引入AI的重要架構基礎。同時重視數據獲取，對網絡管理數據實現“應采盡采"，打造數據湖。另外，數據是石油，提煉才能產生價值。此外，還需關注AI算法，這是未來光網智能化的重要技術抓手。
來源C11。
