絕緣手套穿戴智能檢測系統-燧機科技可先對YOLOv5模型進行改進與訓練,再將訓練好的模型用于分析電力作業現場攝像機實時視頻流,以此準確判斷作業人員是否正確佩戴絕緣手套。
為保證電力作業人員的生命安全,在現場作業尤其是帶電作業過程中,工作人員必須佩戴絕緣手套。但是,在實際作業過程中,往往會出現工作人員未按操作規程佩戴絕緣手套的情況,這時就需要通過智能分析手段對施工過程進行全程監控并判斷作業人員是否佩戴絕緣手套,如果未佩戴絕緣手套該模型就會發出告警
絕緣手套穿戴智能檢測系統-燧機科技基于圖像數據的絕緣手套檢測任務需要解決以下兩個問題:定位問題;第二,分類問題。因此,筆者將多任務網絡的損失函數作為優化目標。在模型訓練過程中,模型識別性能在驗證數據集上的表現如圖4所示。模型的召回率和識別精度隨著訓練的進行不斷提高,在280次迭代時模型的精度曲線達到拐點后增長變慢,模型訓練過程進入收斂期,精度達0.93。
絕緣手套實時檢測系統的功能包括基礎信息管理、現場作業視頻上傳、視頻分析、風險查詢等功能模塊。系統將調用絕緣手套識別組件分析絕緣手套佩戴情況,如出現工作人員未佩戴絕緣手套的情況,則視頻中以紅色框高亮標注人員,提示未佩戴風險,提醒安全監管人員及時糾正,以防止發生觸電事故