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四川藍豆科技有限公司
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隨著實體經濟的下滑，需要多方面想辦法提升品質和服務，如何把品質和服務做好，是大家共同思考的問題，除了建筑結構規劃配套設施等硬件設施外，其中智能化系統是用戶日常辦公生活中重要的體驗，樓宇自動化系統為入駐人員提供舒適的環境，網絡系統為住戶提供信息溝通手段，智能安防系統為住戶提供便捷，安全的辦公和經營環境。新的技術手段，為客戶提供高科技的新鮮感，讓客戶體驗高科技帶來的便捷性和安全性。
藍豆公司專業為企業、樓宇、小區、學校、工廠、別墅、商業綜合體、建筑工地、酒店、商場超市和園區的提供高清網絡智能視頻監控系統整體解決方案設計 安裝 升級改造 維護工程項目 ，為企業用戶 量身定制 專業 * 可靠方案。 公司為打造品質工程，只用可靠的設備。公司提供海康威視、大華、宇視、科達、漢邦高科、華為、三星、霍尼韋爾、博世等國際品牌的安防監控設備。 我們擁有專業產品的渠道線，在價格和質量控制及施工管理有的優勢，讓您放心安裝、省心省力又實惠。 等待您的見證我們的奇跡。 高清網絡智能視頻監控系統是采用圖像處理、模式識別和計算機視覺技術，通過在監控系統中增加智能視頻分析模塊，借助計算機強大的數據處理能力過濾掉視頻畫面無用的或干擾信息、自動識別不同物體，分析抽取視頻源中關鍵有用信息，快速準確的定位事故現場，判斷監控畫面中的異常情況，并以和的方式發出警報或觸發其它動作，從而有效進行事前預警，事中處理，事后及時取證的全自動、全天候、實時監控的智能系統。 系統支持市場上流行IP攝像機的接入與管理，支持現有主流廠家的視頻監控平臺接入，具備防盜報警系統，門禁系統，停車管理系統的接管能力。支持人臉攝像機、車輛卡口攝像機等專用攝像機的接入與管理。并為樓控系統、消防系統提供數據交換接口具有強大的整合能力和一體化管理，低照度高可靠。 人臉識別 主要就是識別監控系統關心的內容，包括人臉識別 、車牌號識別、車輛類型識別、船只識別、紅綠燈識別等等。識別類的智能監控系統技術應用，人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。人臉識別技術無疑是的選擇，采用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數據庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。 車輛識別 對車輛進行識別，現在的技術在原有車牌識別基礎上，還能夠對車型、車體顏色、車輛損傷等主要特征進行識別。可以對關注車輛或車輛等級進行預設，車輛出現時，提前通知管理人員。 人員通行 為解決企業人員管理實施有效監管與控制，采用基于人臉的人員通行管理系統，限度的提升企業日常管理效率和水平。系統包括多個子系統，主要是門禁子系統、訪客子系統、考勤子系統、迎賓子系統、陌生人預警子系統等。 徘徊檢測 對視頻監控區域內出現的目標進行基于位置的匹配跟蹤，并對所跟蹤的目標的存在時間或呈現次數進行記錄，通過數據分析確定徘徊目標。能夠自動檢測防區內滯留超過所設定時間的入侵者（包括人和交通工具），發出報警并觸發其他工作。當一個或多個人在預先設定的防區內停留時間過長（時間長短預先設定）時，系統會發出報警，使得管理人員能夠更加有效地得知潛在威脅的所在，從而判斷形式并做出相應的處理。 運動軌跡記錄 細分的很多，主要包括虛擬警戒線、虛擬警戒區域、自動PTZ跟蹤、人數統計、車流統計、物體出現和消失、人員突然奔跑、人員突然聚集等等。此類技術，除了數量統計外，一般是對某個過程進行判斷，一旦發現了異常情況，如有人進入警戒區域、廣場東北角有人迅速聚集等情況，就發出報警信息，提醒值班監控人員關注相應熱點區域。對于數量統計類技術，關鍵的技術點是發現異常情況，并對異常情況進行數量統計。 人車軌跡 園區在人員車輛數眾多的時候，車輛的違規行駛、道路擁塞和交通事故也時有發生，這些情況對人民的生命、財產安全構成較大地威脅。而在人車糾紛或者偷盜情況時，在地圖上直觀的顯示人員車輛軌跡顯得尤為重要，為后期調查提供有力支持。 智能聯動 平臺系統集成最終目的是為了提高綜合防范能力，通過該平臺可實現視頻監控、報警、門禁、巡更等多個子系統的整合聯動，通過場景設計和數據分析（人形分析），能夠將車輛信息與人員綁定；根據某個人所在地點調用周邊的攝像頭，達到重要人物安保的目的；根據車輛或人員行走路線，攝像頭跟隨顯示等等實現聯動。任一子系統將所探測到的各種情況上傳至平臺，可以聯動其他各子系統進行應急處理，提升各系統間的聯防能力。 判斷和補償 環境的影響主要包括雨、雪、大霧等惡劣天氣、夜間低照度情況、攝像頭遮擋或偏移、攝像頭抖動等等。智能監控系統技術應用能夠實現在惡劣視頻環境情況下實現較正常的監控功能。受環境影響視頻不清楚的時候，盡早發現畫面中的人，或者判斷攝像頭偏移的情況后發出報警。此類功能關鍵技術點是在各種應用場合下，均能夠較穩定地輸出智能分析的信息，盡量減少環境對視頻監控的影響。
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