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生命科學(xué)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)時代已然到來。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，每年生物數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達到EB量級，完整的人體基因組有約30億個堿基對，個體化基因組差異達6百萬堿基，基于個性化的遺傳背景產(chǎn)生了巨大數(shù)據(jù)。如果能、高速地利用這些大數(shù)據(jù)，無疑將為生命科學(xué)行業(yè)帶來無限機遇。

　　在不久前由生物谷和華為云服務(wù)聯(lián)合主辦的云服務(wù)與大數(shù)據(jù)知識分享沙龍活動中，演講嘉賓李亦學(xué)教授指出，生命科學(xué)正面臨從實驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型局面，海量的數(shù)據(jù)將成為生命科學(xué)的基礎(chǔ)，云服務(wù)、大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)將成為轉(zhuǎn)型重要因素。

　　李亦學(xué)認為，急劇增加的生物數(shù)據(jù)和計算機能力間的巨大差距是大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的首要問題。”放眼國內(nèi)生物科學(xué)院，其在運用現(xiàn)有IT技術(shù)處理大數(shù)據(jù)方面無不面臨著部署慢、存儲容量小、成本高等困境。

　　生物科學(xué)高性能計算需要海量的計算資源，且計算擴容速度很快，資源的部署周期長。傳統(tǒng)IT服務(wù)，從設(shè)備采購到安裝調(diào)試，需要數(shù)月的時間，難以及時響應(yīng)業(yè)務(wù)的變化;同時，生科計算往往比較復(fù)雜，傳統(tǒng)生命科學(xué)計算依靠手工進行環(huán)境部署，耗時耗力，效率低下;除此之外，生科計算產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，對存儲有高要求，由于存儲能力不足，導(dǎo)致數(shù)據(jù)人工逐行刪除;對于生科企業(yè)來說，自建高性能計算平臺一次需耗費大量資金，且設(shè)備更新?lián)Q代成本高，可能導(dǎo)致面臨資金不足風(fēng)險等。面對這些問題傳統(tǒng)的IT技術(shù)已經(jīng)顯露出它的弊端，亟需尋找傳統(tǒng)IT的替代。

　　針對高速有效地分析生物大數(shù)據(jù)所需要的技術(shù)， 李亦學(xué)認為云服務(wù)或可提供解決有力支撐。

　　云服務(wù)具備彈性、快速擴展、即租即用等特征，可向用戶提供彈性海量的計算、存儲資源，輕松應(yīng)對大規(guī)模計算處理，幫助用戶快速部署和管理大規(guī)模可擴展的IT基礎(chǔ)設(shè)施資源。而在生物科學(xué)領(lǐng)域，國內(nèi)的云服務(wù)商華為云已經(jīng)有一整套成熟完整的解決方案。

　　華為云服務(wù)能夠為基因工程、蛋白質(zhì)工程、生物制藥等需要高性能計算的業(yè)務(wù)提供海量并行計算資源，以及提供包括云主機、云硬盤、對象存儲服務(wù)、線下傳輸服務(wù)等在內(nèi)的高性能云服務(wù)。華為生科云解決方案是一套基于行業(yè)特性、工作流程、業(yè)務(wù)分析流程的需求，整合強大的計算能力、存儲能力，為用戶提供超算、數(shù)據(jù)存儲等多種服務(wù)的云計算服務(wù)平臺，且操作簡單、靈活多樣。“華為云服務(wù)面向生物科學(xué)領(lǐng)域進行的定制開發(fā)，運營模式設(shè)計，支撐服務(wù)方面的能力令人印象深刻。”上海生命科學(xué)院相關(guān)負責(zé)人表示。

　　華為生科云解決方案由分布式計算引擎、彈性計算云、對象云存儲、線下大數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)四部分組成，為客戶提供端到端的解決方案。其中分布式計算引擎所需的行業(yè)模版由客戶自定義或者使用合作伙伴提供的預(yù)定義行業(yè)模版，華為負責(zé)提供計算和存儲資源，以及調(diào)度能力。

　　華為云服務(wù)相關(guān)負責(zé)人介紹：分布式計算引擎能夠通過用戶定義的業(yè)務(wù)流程，把多步驟的復(fù)雜運算過程固化下來，簡化運算過程，提高計算效率，運算過程由分布式計算引擎進行判斷和驅(qū)動，不需要人工干預(yù)，實現(xiàn)計算的自動化和流程化。這正好與目前生物科學(xué)大數(shù)據(jù)所需要的復(fù)雜業(yè)務(wù)需求相匹配。

　　另外，由分布式計算引擎負責(zé)部署計算環(huán)境，提高環(huán)境部署效率，降低部署復(fù)雜度;整個業(yè)務(wù)過程以流程圖的形式進行直觀展示，讓業(yè)務(wù)過程一目了然;在計算完成或者出現(xiàn)異常情況，會自動提示操作用戶，進行人工干預(yù)或者修正。

　　zui后，分布式計算引擎可以對資源池里的資源進行有效管理，自動投放任務(wù)到空閑節(jié)點;可根據(jù)業(yè)務(wù)需要對資源池里的節(jié)點資源進行增加或者刪除，實現(xiàn)按需使用，按需付費。

　　這些都是分布式計算引擎受到客戶青睞的重要因素。

　　除此之外，華為云服務(wù)具有中立、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力，來滿足用戶的原始數(shù)據(jù)和計算結(jié)果的存儲需求;在商業(yè)模式上，可按需使用、按需付費、即租即用的方式，縮短IT建設(shè)周期，降低初始投資成本，減輕企業(yè)后期運維成本。

　　隨著基因測序成本等的急劇下降，數(shù)字與生物科學(xué)高度融合，大數(shù)據(jù)背景下的云服務(wù)將超越提升效率和降低成本的支撐地位，成為生物科學(xué)創(chuàng)新的核心競爭力并將重新定義市場的制高點。 對生科企業(yè)及研究院所來說，在華為公有云平臺上測試和構(gòu)建自己的業(yè)務(wù)模式將是一種經(jīng)濟的方式， 基于華為云服務(wù)平臺的生物行業(yè)服務(wù)范式將被全新構(gòu)建。

　　正如李亦學(xué)教授所說，生命科學(xué)正面臨從實驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型。誰先掌握了技術(shù)誰就掌握了生命科學(xué)的命脈。云服務(wù)無疑是生命科學(xué)從實驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動因素。