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車牌識(shí)別系統(tǒng)工作流程有哪些？

閱讀：498發(fā)布時(shí)間：2022-3-5

車牌識(shí)別系統(tǒng)工作流程有哪些？

 　　自動(dòng)檢索車牌尺寸是一種模式識(shí)別技術(shù)，它使用汽車的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)數(shù)據(jù)圖像來捕獲車牌號(hào)和車牌顏色以自動(dòng)檢索。該基礎(chǔ)通常包括觸發(fā)裝置（監(jiān)視車輛是否進(jìn)入視野），相機(jī)裝置，照明裝置，圖像獲取裝置，牌照識(shí)別處理器（諸如計(jì)算機(jī)）等。車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件的核心包括車牌定位算法，車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法。

車牌識(shí)別系統(tǒng)
　　當(dāng)車輛到達(dá)車牌識(shí)別系統(tǒng)附近時(shí)，車子抵達(dá)時(shí)開啟圖象收集模塊，收集車輛的視頻圖象。車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)車輛識(shí)別圖象開展錄入和分析數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位出車牌照部位和整體數(shù)據(jù)，隨后構(gòu)成車牌照號(hào)輸出到車牌識(shí)別系統(tǒng)的顯示屏上。
　　號(hào)碼識(shí)別
　　在自然環(huán)境中，汽車圖像背景復(fù)雜，光照弱或者太強(qiáng)。如何在自然背景下準(zhǔn)確確定車牌區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過程的關(guān)鍵。對(duì)收集到的視頻圖象開展大范疇搜索推薦，尋找合乎汽車牌照特點(diǎn)的若干意見地區(qū)做為備選區(qū)，隨后對(duì)這種侯選地區(qū)做深化剖析、評(píng)定，選中1個(gè)的地區(qū)做為支付牌照地區(qū)，并將其從圖象中提取。
　　車牌照字符的分割
　　進(jìn)行支付牌照地區(qū)的精準(zhǔn)定位后，再將支付牌照區(qū)域分割成單獨(dú)空格符，隨后開展鑒別。空格符切分通常選用豎直投影法。因?yàn)榭崭穹谪Q直方位上的投射必定在空格符間或空格符內(nèi)的空隙處獲得部分小值的周邊，而且這一部位應(yīng)考慮支付牌照的空格符書寫格式、空格符、規(guī)格限定和某些別的標(biāo)準(zhǔn)。
　　以上是關(guān)于車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作流程，希望可以幫助準(zhǔn)備購買車牌識(shí)別系統(tǒng)的親們。


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