目前,在公安工作中,zui實(shí)在的應(yīng)用就是從海量視頻數(shù)據(jù)里找出具有相同線索特征的圖像,其中zui大的技術(shù)障礙還在于視頻的結(jié)構(gòu)化。站在視頻分析、智能視覺(jué)的角度來(lái)看,我們可以采用一些智能分析手段,以從大量純視頻中先自動(dòng)化地采集出一些常用的“元數(shù)據(jù)”信息,并用數(shù)據(jù)TAG的方式重新對(duì)視頻信息進(jìn)行組織、長(zhǎng)期存儲(chǔ),以備“戰(zhàn)時(shí)”急用,完成對(duì)*分子行為痕跡的拼湊。
飛速增長(zhǎng)的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),使得傳統(tǒng)視頻監(jiān)控體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)的管理方式、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等面臨新的困境。
困境一:數(shù)據(jù)量的急劇擴(kuò)大和IT投資之間的矛盾
按照IT產(chǎn)業(yè)的法則:在滿足客戶需求的前提之下,往往技術(shù)成本越低,其生命力往往越強(qiáng)。由于數(shù)據(jù)量的急速擴(kuò)大,以及隨之而來(lái)的大規(guī)模計(jì)算的需求越來(lái)越多,一味采用高配硬件,使得硬件投資成為客戶不可承受之重,客戶越來(lái)越希望在滿足需求的前提下,用中低端的硬件來(lái)替換高配硬件。
困境二:海量數(shù)據(jù)和有效數(shù)據(jù)之間的矛盾
攝像頭7X24小時(shí)工作,如實(shí)記錄鏡頭覆蓋范圍發(fā)生的一切,僅僅記錄信息是不夠的,因?yàn)閷?duì)于客戶來(lái)講可能大部分信息是無(wú)效,有效信息可能只分布在一個(gè)較短的時(shí)間段內(nèi),按照數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的說(shuō)法,信息是呈現(xiàn)冪律分布的,也稱之為信息的密度,往往越高密度的信息對(duì)客戶價(jià)值越大。
困境三:資源利用和效率之間的矛盾,串行計(jì)算和并行計(jì)算的矛盾
視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)化、大聯(lián)網(wǎng)后,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的設(shè)備越來(lái)越多,利用閑置的計(jì)算資源,實(shí)現(xiàn)資源的zui大化利用,關(guān)乎運(yùn)算的效率。在視頻監(jiān)控領(lǐng)域,往往視頻分析的效率決定價(jià)值,更低的延遲、更準(zhǔn)確的分析往往是平安城市這類客戶的普遍需求。隨著數(shù)據(jù)量的增加,哪怕對(duì)TB級(jí)別的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)視頻內(nèi)容的數(shù)據(jù)分析和檢索,采用串行計(jì)算的模式都可能需要花費(fèi)數(shù)小時(shí)的計(jì)算,已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能勝任時(shí)效性的需求。視頻的分析和檢索,不能依賴于傳統(tǒng)的手段,巨量數(shù)據(jù)的效率優(yōu)化,并行計(jì)算是視頻智能分析的*出路。