目前，在公安工作中，zui實(shí)在的應(yīng)用就是從海量視頻數(shù)據(jù)里找出具有相同線索特征的圖像，其中zui大的技術(shù)障礙還在于視頻的結(jié)構(gòu)化。站在視頻分析、智能視覺的角度來看，我們可以采用一些智能分析手段，以從大量純視頻中先自動(dòng)化地采集出一些常用的“元數(shù)據(jù)”信息，并用數(shù)據(jù)TAG的方式重新對(duì)視頻信息進(jìn)行組織、長(zhǎng)期存儲(chǔ)，以備“戰(zhàn)時(shí)”急用，完成對(duì)*分子行為痕跡的拼湊。
飛速增長(zhǎng)的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，使得傳統(tǒng)視頻監(jiān)控體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)的管理方式、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等面臨新的困境。
困境一：數(shù)據(jù)量的急劇擴(kuò)大和IT投資之間的矛盾
按照IT產(chǎn)業(yè)的法則：在滿足客戶需求的前提之下，往往技術(shù)成本越低，其生命力往往越強(qiáng)。由于數(shù)據(jù)量的急速擴(kuò)大，以及隨之而來的大規(guī)模計(jì)算的需求越來越多，一味采用高配硬件，使得硬件投資成為客戶不可承受之重，客戶越來越希望在滿足需求的前提下，用中低端的硬件來替換高配硬件。
困境二：海量數(shù)據(jù)和有效數(shù)據(jù)之間的矛盾
攝像頭7X24小時(shí)工作，如實(shí)記錄鏡頭覆蓋范圍發(fā)生的一切，僅僅記錄信息是不夠的，因?yàn)閷?duì)于客戶來講可能大部分信息是無效，有效信息可能只分布在一個(gè)較短的時(shí)間段內(nèi)，按照數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的說法，信息是呈現(xiàn)冪律分布的，也稱之為信息的密度，往往越高密度的信息對(duì)客戶價(jià)值越大。
困境三：資源利用和效率之間的矛盾，串行計(jì)算和并行計(jì)算的矛盾
視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)化、大聯(lián)網(wǎng)后，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的設(shè)備越來越多，利用閑置的計(jì)算資源，實(shí)現(xiàn)資源的zui大化利用，關(guān)乎運(yùn)算的效率。在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，往往視頻分析的效率決定價(jià)值，更低的延遲、更準(zhǔn)確的分析往往是平安城市這類客戶的普遍需求。隨著數(shù)據(jù)量的增加，哪怕對(duì)TB級(jí)別的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)視頻內(nèi)容的數(shù)據(jù)分析和檢索，采用串行計(jì)算的模式都可能需要花費(fèi)數(shù)小時(shí)的計(jì)算，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能勝任時(shí)效性的需求。視頻的分析和檢索，不能依賴于傳統(tǒng)的手段，巨量數(shù)據(jù)的效率優(yōu)化，并行計(jì)算是視頻智能分析的*出路。
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