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人臉識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)建

閱讀：445發(fā)布時(shí)間：2019-8-7

 　　人臉識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)建
 
　　自七十年代以來(lái)，人臉識(shí)別已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和生物識(shí)別領(lǐng)域被研究多的主題之一。基于人工設(shè)計(jì)的特征和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的傳統(tǒng)方法近來(lái)已被使用非常大型的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取代。在這篇論文中，我們對(duì)流行的人臉識(shí)別方法進(jìn)行了全面且新的文獻(xiàn)總結(jié)，其中既包括傳統(tǒng)方法（基于幾何的方法、整體方法、基于特征的方法和混合方法），也有深度學(xué)習(xí)方法。
 
　　人臉識(shí)別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成：
 
　　人臉檢測(cè)。人臉檢測(cè)器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。
 
　　人臉對(duì)齊。人臉對(duì)齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來(lái)縮放和裁剪人臉圖像。這個(gè)過(guò)程通常需要使用一個(gè)特征點(diǎn)檢測(cè)器來(lái)尋找一組人臉特征點(diǎn)，在簡(jiǎn)單的2D對(duì)齊情況中，即為尋找適合參考點(diǎn)的佳仿射變換。圖3b和3c展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對(duì)齊后的人臉圖像。更復(fù)雜的3D對(duì)齊算法還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化，即將人臉的姿勢(shì)調(diào)整到正面向前。
 
　　人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會(huì)被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱(chēng)為模板（template）。理想情況下，同一個(gè)主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
 
　　人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個(gè)模板會(huì)進(jìn)行比較，從而得到一個(gè)相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。

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