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安防行業時代加劇視頻監控平臺智能化

閱讀:1051發布時間:2014-03-21

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  安防行業時代加劇視頻監控平臺智能化
  
  監控平臺發展的這些年,已經很明顯貼近監控高清、集成性的趨勢,但智能化的應用表現才剛剛起步,但前景不小。我們說的監控智能化,很多業內人士都認為智能視頻分析就是監控的智能化。從目前應用情況分析,智能視頻分析技術是監控智能化技術zui為成熟的技術體系。中國安防行業如果說開始大量出現監控平臺的時期,要從2005年網絡監控風靡開始。監控平臺軟件是基于網絡的全數字化的信息傳輸和管理系統,屬于第三代開放式技術的綜合網絡監控產品。它結合了現代音、視頻壓縮技術、網絡通訊技術、計算機控制技術、流媒體傳輸技術,采用模塊化的軟件設計理念,將不同客戶的需求以組件模塊的方式實現;以網絡集中管理和網絡傳輸為核心,完成信息采集、傳輸、控制、管理和儲存的全過程,真正實現了監控聯網、集中管理,*用戶可在網絡的任何計算機上對監控現場實時監控,提供了強大的、靈活的網絡集中監控綜合解決方案。
  
  一、智能視頻分析技術“主唱”監控智能化
  
  監控平臺發展的這些年,已經很明顯貼近監控高清、集成性的趨勢,但智能化的應用表現才剛剛起步,但前景不小。我們說的監控智能化,很多業內人士都認為智能視頻分析就是監控的智能化。從目前應用情況分析,智能視頻分析技術是監控智能化技術zui為成熟的技術體系。
  
  智能智能視覺安防監控方式是一套軟件系統,其技術原理為首先系統進行背景學習,學習時間根據背景熱鬧程度有所不同,期間系統自動建立背景模型。之后系統進入“分析”狀態,如果攝像機前景出現移動物體,并在設置的范圍區域內且目標物體大小滿足設置,系統將會把該目標進行提取并跟蹤,并根據預先的算法(入侵、、盜竊等)觸發報警。期間如果背景出現雨雪,中云,波浪,攝像機抖動,搖擺的柳樹等,系統將啟動預處理功能,來過濾掉這些動態背景。在觸發報警之前,系統具有目標識別的功能,即將提取的目標與已經建立的模型進行比對,并選擇*的匹配。所以,我們開發的監獄行業化產品和“墅安居”、“店鋪安”針對民用行業市場的產品都是基于這樣的系統原理,所以在智能視頻分析方面這些產品技術特性是:
  
  1、自適應場景學習
  
  通過對監控場景動態背景建模,自適應的學習場景的動態變化,能夠克服環境光線變化,物體陰影的影響,并能夠排除樹枝晃動、水波等不感興趣的虛假運動物體的干擾。
  
  2、分區域多目標檢測
  
  通過對監控場景分塊劃分,對不同區域進行不同的目標提取策略。得到完整、真實的感興趣目標。將運動目標的形狀信息和運動特性相結合,區分非剛性物體(人)、剛性物體(車輛)。
  
  3、穩定的目標跟蹤
  
  基于物體的顏色、紋理、輪廓等信息同時追蹤多個目標,在發生目標交匯、遮擋時,利用特征匹配和運動測算法,穩定的追蹤目標。
  
  4、行為理解與描述高層處理相結合
  
  通過追蹤獲取目標的運動軌跡,運動方向、速度,再結合用戶可配置的區域、警戒線、違規方向等信息聯合判斷異常行為。
  
  5、智能識別與多樣化報警相結合
  
  智能視覺安防監控系統當檢測到異常事件后,會通過通過多樣化(如警燈、警號、警鈴、聲音、短信等)手段進行報警,zui大限度地降低了責任事故的發生概率。
  
  目前監控智能化中應用zui成熟的智能視頻分析技術發展來看,它能在幾乎不需要人為干預的情況下,通過對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析來對動態場景中的目標進行定位、識別和跟蹤,并在此基礎上分析和判斷目標的行為,做到既能完成日常管理又能在異常情況發生的時候及時做出反應,從而解決了傳統監控工作量大、效率低、反應速度慢等問題,其優勢顯而易見,也是推動整個安防智能化zui為關鍵的技術之一。
  
  二、監控平臺智能化更加深入用戶
  
  以上分析的智能視頻分析技術較為成熟,但安防智能化不僅僅是指視頻智能分析,而是系統層面的、整個安全層面的智能化,視頻智能分析將只是其中的一部分。智能化的實質將是來自于機器視覺和設備級智能的末端智能,逐步引申到系統思維的一個全面的過程。這樣來看,安防智能化需要以集成化為基礎,如果沒有集成化的安防環境,所有智能化只能是末端的設備級智能,而只有系統間集成環境形成,才能從設備級的末端智能化逐步上升成覆蓋整個建設項目的系統級智能化。所以,這個架構集成化與智能化的產品,只能是監控管理平臺。
  
  這個監控智能管理平臺是一個完整的體系,它根據用戶的需求分析所定制的平臺模型從需求提出到功能完善,對具有實際應用平臺的用戶來講,產品廠家能否根據用戶提出的實際需求進行定制開發顯得十分重要,尤其在一些智能分析的應用上更具有用戶需求的特性。為達到整個智能化系統的完整展現,立足用戶需求,提供良好的用戶體驗,凸顯智能化軟件平臺在整個系統中的核心地位,平臺模型的建立顯得尤為重要。科學的體系結構設計,從根本上決定了平臺所能提供的服務水平。
  
  現在很多的平臺都基于工業標準的平臺和面向服務的SOA架構,為當前眾多企業級的平臺所采用,并一致認為是目前zui、伸縮性和業務擴展能力的平臺架構之一,這也為大多數智能監控平臺所采用。
  
  在總體結構上,智能監控平臺主要還是基于三層架構,即前端設備接入層、媒體處理層、用戶表示層。前端接入層主要由視頻采集單元、編碼單元、智能分析單元、報警單元等組成。主要負責對前端視頻信息、報警信息進行獲取,同時通過智能分析單元和編碼單元進行信息處理,zui終接入業務應用中心。媒體處理層由中心業務平臺、媒體處理分發和網絡存儲單元組成,主要負責業務處理控制、視音頻傳送、存儲以及系統管理。
  
  作為整個智能監控平臺的核心,中心業務平臺實現了用戶和前端設備的接入認證、設備綜合管理、媒體分發轉發以及業務功能控制等功能。網絡存儲單元則需要實現網絡媒體數據的數字化錄像、存儲、檢索、回放以及管理。用戶表示層主要實現視頻預覽、錄像回放、設備遠程控制、碼流分發等業務功能。同時實現視音頻信號的解碼輸出。
  
  舉個實例,在某個監獄項目的智能化平臺開發設計中,遵循建設方“一個平臺、智能復用”的主導思想,采用智能引入、優化集成的設計理念,緊緊圍繞監獄系統日常的監管業務和工作流程,以提高安全防范水平為核心,以高度的設備集成和各子系統的統一應用為方向,通過數據整合平臺的開發和應用,在統一的集成應用平臺上,充分考慮下屬各監獄信息化建設步伐不一、數據相異的特點,實現下屬各監獄在數據格式、管理模式不同情況下仍能實現數據上傳,同時面向獄政管理業務,在打通安防系統各種應用產品、系統數據通路的基礎上,再打通安防與獄政業務的數據通路,為實現自治區*統一綜合業務平臺打下堅實基礎。
  
  這個監控智能化平臺總體框架分為四個層次,包括網絡基礎層、業務應用層、數據整合層和信息服務層。
  
  網絡基礎層主要是數據傳輸和交換的網絡平臺,實現基層監獄與自治區*視頻、辦公、管理數據的互聯互通。
  
  業務應用層是監獄安防業務的功能、業務實現層,如本次建設的智能視頻識別和報警系統、聯動控制系統、智能門禁系統、人員定位系統等,是監獄行業上下層面的業務應用系統,負責完成監獄的日常安防保障工作。
  
  數據整合層具有數據存儲、數據交換和數據集成功能。通過對各種監獄業務應用系統提供統一的、規范的、遵循XML標準的應用數據交換系統,為各類系統提供信息共享和數據整合的手段,提高數據傳輸共享的效率和可靠性。實現跨平臺、跨網絡的數據交換功能,同時,開放多種數據接口,提供多種開發語言,以便整合各類型數據的應用。將數據從監獄信息系統中抽取、轉換、重構后,統一在公共基礎數據庫中存儲和管理提供數據交換、共享和實時查詢的功能。
  
  信息服務層是綜合業務統一應用管理平臺,實現系統統一身份認證和權限管理。是監獄信息系統的統一入口(信息門戶),平臺將實現單點登陸、個性化配置和信息動態發布等。這個平臺通過公共數據平臺存儲和訪問,可對數據整合層集成從監獄端過來的各種數據做綜合查詢、智能報表、動態分析、預測預警、多位數據分析和數據挖掘等應用。
  
  三、結束語

  
  通過這些年智能監控平臺的發展情況,可以清晰地看出智能監控平臺在未來將保持著強勁的增長趨勢,不論是在技術上,還是*方面,智能視頻監控的潛在市場還有待進一步挖掘,智能監控平臺也將安防監控走向更深入的細分市場,產品應用的定制將是一種常規化。

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