電影“全民公敵”中大量應用各種視頻設備實時監控的情節，可能部份成真，IBM便打算將一套類似的技術，引進亞洲市場。
想象一個情景：鬧區銀行發生重大搶劫案，歹徒搭乘紅色轎車揚長而去，警方該如何辦案？調閱所有鄰近地區的監視攝像帶可能是個辦法，但要在可能多達數十個攝像系統中找出所有的紅色轎車，再一一比對，顯然會是件麻煩事，而IBM則打算利用影像辨識與搜索技術，解決類似問題。
IBM日前宣布引進在美國上市兩年多的智能型視頻監控服務，強調在傳統的數字攝像機監控之外，加上該公司研發的影像辨識與搜索技術，可將監視攝像機收錄所得的影片，進行人臉捕捉、車牌辨識、移動軌跡、停留時間、色彩與對象特征等不同類型的辨識、索引制作，讓影片的內容也成為能被搜索的標的，增加視頻監控的效率。
舉例來說，若辦公室發生竊案，則保安人員可以直接利用該系統調閱出特定時間內所有進出人員的臉部特寫截圖、或進出停車場的車號，便可大幅省去調查所需的時間。
負責該項技術研發的IBM華生技術中心智能型視頻監控架構師徐秋風表示，傳統利用專人監看并進行攝像存盤的視頻監控雖然有效，但在人類先天專注時間有限，以及監視攝影機數量大增的情況下，有效的監控已越來越困難。
他表示，該技術是利用針對監視影像畫面進行分析，再制成文字式的主數據（metadata），讓動態影像的內容成為能夠被搜索的信息，減低視頻監控對人力的需求。
此外，由于影像內容被數據化，也使得信息得以和其它系統連結，擴充傳統視頻監控的應用范圍。
徐秋風表示，零售業便可利用此一系統來針對消費者行為進行研究，例如利用流量監控系統來統計新商品陳列的效果，作為調整商場動線設計的參考，或是針對高價商品區進行監控，一旦商品被取下架，兩小時內POS系統未有結帳訊息，便可主動發出警示等。
IBM希望建構的是視頻監控的平臺，其它技術都可以一起整合進來，利用IBM中間件WebSphere、數據庫等產品，便可將不同廠商的解決方案串連在一起。
他表示，目前該方案在美國已有芝加哥市政府采用來進行全市超過3000臺監視器的數據集中控管，本地政府、制造業與零售業亦有客戶表達采用興趣，對本地市場推廣相當樂觀。
