機器視覺人臉識別智能控制 人工智能百億藍海在哪里？
閱讀：653發(fā)布時間：2016-11-17
如果摩爾定律能夠繼續(xù)保持過去30年的發(fā)展速度，那么到2025年，計算機*處理器將會具有和人類大腦一樣的信息處理。
今年三月，google Alpha GO戰(zhàn)勝李世石九段，再次將人工智能(Artificial Inligence，簡稱AI)）拉進人們眼球。而對于人工智能未來發(fā)展，克勞斯·施瓦布在其所著《第四次工業(yè)革命》中，認為其未來引爆點將是*人工智能機器加入公司董事會，并且30%的企業(yè)審計將由人工智能完成，至少45%的受訪者則認為引爆點將在2025年之前到來。
克勞斯·施瓦布認為，人工智能將在未來取代很多目前需要人工完成的工作。報告指出，如果摩爾定律能夠繼續(xù)保持過去30年的發(fā)展速度，那么到2025年，計算機中的*處理器將會具有和人類大腦一樣的信息處理能力。而資本也正從各方涉獵這場技術(shù)革命。
百億藍海
根據(jù)Tractica的預測數(shù)據(jù)，2016年人工智能收入預計將達到6.437億美元，到2025年將增長至368億美元。
根據(jù)艾瑞咨詢預測數(shù)據(jù)，2015年我國人工智能市場規(guī)模約為12億人民幣，其中語音識別和視覺識別占比分別約為60%和12.5%，其他約占27.5%。預計到2020年，中國AI市場規(guī)模將達到91億人民幣。
其中，基礎(chǔ)層包含硬件存儲與計算資源和數(shù)據(jù)資源等，GPU芯片、云計算平臺、傳感器、數(shù)據(jù)等均包含在此層中；技術(shù)層包含算法、模型平臺，感知智能算法、認知智能算法等均在此列；應用層包含硬件產(chǎn)品和軟件與服務，硬件中包含無人機、機器人(300024,股吧)及其他智能硬件等，軟件與服務包含語音輸入法、虛擬助手、自動駕駛及智能安防等。從產(chǎn)業(yè)鏈看，目前人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可簡單劃為三層，即底層基礎(chǔ)層、中間層技術(shù)層與上層應用層。
從人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀看，目前，人工智能產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)層發(fā)展已相對成熟。具體來看，云計算+大規(guī)模GPU并行計算的計算方式已較為成熟，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為人工智能發(fā)展積累了海量數(shù)據(jù)，已能支撐技術(shù)開發(fā)與應用開發(fā)。
與此相對的是，目前人工智能的應用主要在感知層面，如聲音、圖像等，感知層技術(shù)儲備相對豐富，而在認知層仍未能獲得大幅突破，諸如無人駕駛、全自動智能機器人等仍處于開發(fā)中，與大規(guī)模應用仍有一定距離。
資本推動
科技革新伴隨著資本的介入。從范圍看，目前國外互聯(lián)網(wǎng)*如Google、Facebook、In、Nvidia，國內(nèi)如baidu、騰訊等均已布局人工智能，涉及領(lǐng)域包含視覺算法與應用、無人駕駛、人工智能芯片等。相比之下，上述公司在人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應用層的參與熱情均較高。
在基礎(chǔ)層中，有baidu、阿里為代表的互聯(lián)網(wǎng)*也有數(shù)據(jù)堂為代表的專業(yè)化數(shù)據(jù)公司；技術(shù)層中，baidu在機器學習、語音識別與視覺方面均有較深布局，此外如生物識別天誠盛業(yè)等也分別在其垂直領(lǐng)域有叫深厚的技術(shù)儲備積累。
中泰證券在研報中指出，其目前并非發(fā)現(xiàn)認知層面上算法的突破，而基于計算和數(shù)據(jù)之上的算法正是人工智能的核心。中泰證券同時指出，隨著深度學習在計算機視覺和自然語言處理上逐漸取得明顯發(fā)展，AI+物的為出發(fā)的Link將成為未來發(fā)展的大勢。
