盡管生物識別技術——包括指紋識別、臉部識別、虹膜識別、掌紋以及語音識別將持續進展，成為一種比密碼更安全的替代方案，但并不至于因此而使傳統的密碼方式被淘汰。
Yole市場與技術分析師Guillaume Girardin表示，“指紋識別并不會取代密碼，主要的原因在于有2%的人口都沒有指紋。”
事實上，每個人都有指紋，但2%的人無法在標準讀取器上進行登錄，因為他們的指紋脊線太淡了。無論如何，在其他常見的生物識別方法得以普遍以前，密碼至少仍能沿用至2030年。三星(Samsung)已導入虹膜識別，并預計將擴展至其新一代智能手機中，而蘋果(Apple)、微軟(Microsoft)以及其他主要的供應商目前還不愿意負擔特殊的虹膜相機。相反地，他們選擇在產品中增加臉部識別功能，以現有的智能手機相機與特殊軟件就能輕松地實現。
根據Yole觀察整體生物識別市場，指紋識別以10.4%的成長率在消費領域中快速占據91%，預計將在2016年達到445億美元的整體產值 (來源：Yole)
Girardinzui近發表了“2016 年生物測定與識別傳感器技術”(Sensors for Biometry and Recognition 2016)調查報告，樂觀看好市場發展的各種可能性。他強調，在過去幾個月來，服務于此專業市場的現有業者已經針對兩種zui普及的低廉生物識別技術進行收購了。其中一家是金雅拓(Gemalto)收購3M Cogent，另一家則是Oberthur Technology收購了Safran Morpho。
然而，前方的發展道路并非一帆風順。例如，讀取手掌中的靜脈，經常用于機場中搭配飛行常客的護照，仍需要昂貴的紅外線讀取器。未來，這種讀取器可望以較低廉的方式內建于智能手機中，但也只能進行3只手指頭的讀取作業。至于價格能否進一步降低，同時確保指紋的安全性，則有待時間的證明。
同樣地，讀取虹膜必須使用特殊的相機，而*能提供此功能的三星智能手機進行讀取時，大約要花費1.3秒的時間。消費者愿意為此額外的功能買單以及花時間以虹膜識別解鎖手機嗎？特別是如果它并非用于取代密碼解鎖，而只是作為補充功能？
根據Girardin，微軟和Apple正致力于研發臉部識別技術。微軟坦承正將導入臉部識別，而Girardin認為Apple先前收購FaceShift——專注于移動中追蹤臉部(基于視頻的臉部識別*技術)的公司，就是跨足這一技術領域的證據。Girardin指出，盡管三星已經投入虹膜識，但他預期臉部識別技術的發展將會比虹膜識別更快臻于完善。
聲紋識別技術也將在2030年以前發展成熟，但Girardin強調目前還“需要非常好的麥克風，例如Vesper Technologies的技術，它能執行必要的噪聲消除以及復雜*的波束成形。”即使如此，對于金融交易而言，由于許多專業人員可能仿真其他人的語音模式，導致這種技術可能仍然不夠安全。
現有的*、邊境管制、政府和*等應用市場需要龐大的昂貴設備，而隨著工程師開發出更的組件以及逐漸降低成本，預計在2030年左右將會看到與消費市場的融合 (來源：Yole)
指紋識別與臉部識別的組合，或許可在某些應用中取代密碼。Girardin預測，這一時間點大約落在2030年，屆時，多模的生物識別組合將被普遍接受。
