智能監控如何突破發展瓶頸
閱讀：1546發布時間：2014-11-24
進入21世紀，公共安全問題已經成為*的一大熱點，安防監控系統已經應用到社會的各個角落，影響和改變著人們的生活。互聯網、3G無線通信，以及智能化多媒體處理技術的迅猛發展，為網絡化的智能視頻監控系統研發提供強有力的支撐。如今，視頻監控系統越來越廣泛的應用到社會的各個方面，在城市管理、*、交通、金融、教育等社會各個領域都發揮著極其重要的作用。隨著安防行業的技術升級，智能視頻分析技術作為市場應用的利器之一，廠家競相大力研發、完善，它作為未來發展的核心技術，在行業化領域的創新應用已經將安防智能化推到一個嶄新的高度。
智能監控不足之處
視頻監控系統的應用建設總體存在仍然處于粗放型的規模擴張階段，很多人更關注的仍然是“監控覆蓋率”，智能視頻分析產品開發缺乏有效的機制，應用方向的投入明顯不足。
智能視頻分析產品研發缺乏適用性，一方面，大部分安防用戶沒有認真梳理應用需求，對產品的要求沒有很清晰的概念。另一方面，企業產品研發部門缺乏對用戶和行業的深入理解，導致智能視頻分析產品功能千遍一律，缺乏針對性。同時大部分廠商和集成商沒有充分發揮產品研發與用戶之間的橋梁作用，夸大智能視頻分析產品功能的行為比比皆是，嚴重損傷了智能視頻分析產品的市場形象。
另外，缺乏標準認證體系，用戶對產品性能無法有效度量、把控，嚴重影響用戶對安防智能視頻分析應用的信心。智能視頻分析產品價格昂貴，無法親民。一套智能視頻分析系統融合多種模式，要檢測出多種行為必須在內部建立不同的算法，需要有專門的科研人員進行算法軟件編制，而在安裝過程中需要由專業的技術人員進行調試，以致成本過高。
智能監控突破瓶頸的發展之道
智能監控技術步入發展的瓶頸，該如何突破這一瓶頸是目前智能監控技術的一大重點難題。如今，在各行各業中，智能監控應用相當廣泛，若能將智能監控的環境區分、運算算法簡化，也是實現智能監控一大突破重點。
在實際環境中光照變化、目標運動復雜性、遮擋、目標與背景顏色相似、背景雜亂等都會增加智能分析算法設計的難度。當應用環境背景復雜，光照變化引起目標顏色與背景顏色的變化時，分析軟件可能造成虛假檢測與錯誤跟蹤，這種光照變化對算法的影響是無法*消除的。
當智能分析技術應用在各個行業時，若能進行應用環境的區分和運算方法的簡化，實現單一應用，為每個行業進行特定開發，并嵌入專門的算法，或只針對某一種或簡單幾種事件進行分析，比如重要出入口的人員跟蹤，系統只需嵌入分析及跟蹤算法等，則會簡化智能分析技術的運算方式，而智能分析技術也會更貼合行業需求特點，進行更為的分析運算。
智能分析技術的行業化開發需求一方面來源于行業發展與技術限制，同時，更大程度上取決于實際應用效果的真實反饋。目前智能分析技術有行為分析、特征識別、視頻診斷、分類統計等，而不同行業智能視頻分析技術應用的側重點也有不同。
智能視頻監控和普通視頻監控本質的區別在于：普通監控視頻只是幫助我們“看”；而智能視頻監控不僅要“看”，而且能“看見”、能“理解”，能夠搜尋目標，分析視頻內容，處理視頻監控的結果。總體上說，智能化是視頻監控的亮點，但同時又是視頻監控技術的關鍵和難點。智能視頻監控技術的研究和應用仍處在萌芽狀態，剛剛步入初級階段。
