隨著國民經濟的快速增長、社會的迅速進步和國力的不斷增強，銀行、電力、交通、安檢以及軍事設施等領域對安全防范和現場記錄報警系統的需求與日俱增，要求越來越高，視頻監控在生產生活各方面得到了非常廣泛的應用。雖然監控系統己經廣泛地存在于銀行、商場、車站和交通路口等公共場所，但實際的監控任務仍需要較多的人工完成，而且現有的視頻監控系統通常只是錄制視頻圖像，提供的信息是沒有經過解釋的視頻圖像，只能用作事后取證，沒有充分發揮監控的實時性和主動性。為了能實時分析、跟蹤、判別監控對象，并在異常事件發生時提示、上報，為政府部門、安全領域及時決策、正確行動提供支持，視頻監控的“智能化”就顯得尤為重要。
智能視頻監控是利用計算機視覺技術對視頻信號進行處理、分析和理解，在不需要人為干預的情況下，通過對序列圖像自動分析對監控場景中的變化進行定位、識別和跟蹤，并在此基礎上分析和判斷目標的行為，能在異常情況發生時及時發出警報或提供有用信息，有效地協助安全人員處理危機，并zui大限度地降低誤報和漏報現象。
智能視頻監控系統技術應用主要包括幾個大類:1、對人、物的識別;2、對人、物運動軌跡的識別;3、對視頻環境影響的判斷和補償。
折疊對人、物
主要就是識別監控系統關心的內容，包括人臉識別、車牌號識別、車輛類型識別、船只識別、紅綠燈識別等等。識別類的智能視頻監控系統技術應用，zui關鍵的要求就是識別的準確率。比方說車牌號識別，目前市場上做的好的，識別率在95%甚至98%以上，這樣就能夠較好地滿足道路監控類客戶的需求。如果識別率低于90%，就會對管理人員帶來很大的麻煩。識別類技術，常常應用于道路監控、金融銀行、航道管理等行業，主要是為客戶提供識別記錄和分級管理的依據。
折疊對人、物運動軌跡
目前細分的很多，主要包括虛擬警戒線、虛擬警戒區域、自動PTZ跟蹤、人數統計、車流統計、物體出現和消失、人員突然奔跑、人員突然聚集等等。此類技術，除了數量統計外，一般是對某個過程進行判斷，一旦發現了異常情況，如有人進入警戒區域、廣場東北角有人迅速聚集等情況，就發出報警信息，提醒值班監控人員關注相應熱點區域。對于數量統計類技術，關鍵的技術點是發現異常情況，并對異常情況進行數量統計。所以要求統計數據的準確率，盡量降低誤差。運動軌跡識別處理類的技術，受實際監控應用場景影響非常大。此類技術的關鍵是能夠盡快發現異常，需要盡量避免遺漏，提高預報的準確率。目前此類功能主要應用于平安城市建設、商業監控等行業。
折疊對視頻環境影響
環境的影響主要包括雨、雪、大霧等惡劣天氣、夜間低照度情況、攝像頭遮擋或偏移、攝像頭抖動等等。智能視頻監控系統技術應用能夠實現在惡劣視頻環境情況下實現較正常的監控功能。受環境影響視頻不清楚的時候，盡早發現畫面中的人，或者判斷攝像頭偏移的情況后發出報警。此類功能關鍵技術點是在各種應用場合下，均能夠較穩定地輸出智能分析的信息，盡量減少環境對視頻監控的影響。此類功能具備普遍的適應性，80%以上的監控點，都有增添此類功能的潛在需求。
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