自90年代開始，人臉識別也曾一度被社會各界關注，但一直未取得重大突破。雖然人臉識別技術得到企業的支持和商業化的運作，但從研究到實際運用需要一定的時間進行研究和對接，再加之當時的社會環境尚未成熟。歷經數十載的技術攻堅，國內的經濟發展為人臉識別技術再度孵化。那么目前在人臉識別技術究竟到達什么程度？都應用于哪些領域？接下來由國內人臉識別企業--飛瑞斯通過實際測評和對比，面向大眾多維度、展示人臉識別技術，讓大家更直觀地了解國內的人臉識別技術。
首先，我們將一些多人臉，多角度的圖，導入到設備里進行臉部檢測，先找一張全部正面的圖（圖片來自互聯網）
經過瞬間的抓取訊息，某業內企業人臉識別僅抓取到兩張人臉
飛瑞斯人臉檢測技術能全面抓取人臉訊息
接下來，加大難度采用多角度，不規則站立人臉圖像進行識別（圖片來自互聯網）
行業內某企業僅抓取到個別的人臉
而飛瑞斯全部都抓取到，僅有zui右側的一處是重疊的
在人臉識別技術領域，zui難的部分是遮擋識別率。對人臉識別技術有這個要求，來源于在布控、*方面，由于現場環境會出現很多變數，所以要求人臉識別技術做到高準確，低誤判，才能真正達到智慧安防、*的目的，為了向大家展示技術，我們在網上找到遮擋比較嚴重的圖像進行識別（圖片來自互聯網）
嚴重遮擋的圖片，行業里的某企業只識別了三個
在遮擋嚴重的環境下，飛瑞斯人臉識別技術僅漏了一樣鼻子下巴嚴重遮擋的人臉
據悉，Firscom飛瑞斯科技在人臉開發第五代面部識別系統，其核心算法基于深度學習模型，目前在LFW （Labeled Faces in the Wild）數據庫上獲得了99.06%的識別率。截止到現在，飛瑞斯的人臉識別技術已超過73個國內外公司在科研或商業上建立合作關系。
而對飛瑞斯這家企業，人臉識別技術沒有一直停留在技術層面和設想階段，而是對技術進行了深度的挖掘和升華，應用在了實際的場景中，通過人臉識別技術，對智慧安防、*、布控提供了大量的，接下來我們用現場拍攝的幾張圖片，來展示飛瑞斯識別技術的應用場景。
從電腦屏幕上可以清晰的看到，火車站出入口安裝了這設備，與黑名單(在逃人員、*)庫進行綁定，人臉識別技術快速抓取多個人臉信息并對庫進行比對，如一旦發現與黑名單庫里的臉部信息重疊或相似度高，則立即對*部門提示，對*進行跟蹤和抓捕。
一場沒有烽煙的科技之戰即將吹響號角，人臉識別領域中這場群雄逐鹿的生存游戲已經開始。未來的幾年內，飛瑞斯會有更多的產品會投入市場，這些產品都會與人們的生活息息相關，未來的時間將會有越來越多的人的生活被人臉識別技術所改變和受益。
