人臉識別技術從早期研發階段于科研、個別局限使用已經發展到泛應用階段。近日，人臉識別領域不斷的從網絡上爆出熱點，使得人臉識別技術不斷跳入公眾視線，人臉識別已被不少人所關注，也引發不少業內人士的警覺。從分析上看，人臉識別技術現已進入到一個非常時期。那目前在人臉識別技術究竟到達什么程度呢？接下來由國內人臉識別企業--飛瑞斯通過實際測評和對比，面向大眾多維度、展示人臉識別技術，讓大家更直觀地了解國內的人臉識別技術。
首先，我們將一些多人臉，多角度的圖，導入到設備里進行臉部檢測，先找一張全部正面的圖（圖片來自互聯網）
經過瞬間的抓取訊息，飛瑞斯人臉檢測技術能全面抓取人臉訊息
某業內企業人臉識別僅抓取到兩張人臉
接下來，加大難度采用多角度，不規則站立人臉圖像進行識別（圖片來自互聯網）
飛瑞斯全部都取到，僅有zui右側的一處是重疊的
對比與行業內某企業，飛瑞斯的識別準確率優勢已經全面體現
在人臉識別技術領域，zui難的部分是遮擋識別率。對人臉識別技術有這個要求，來源于在布控、*方面，由于現場環境會出現很多變數，所以要求人臉識別技術做到高準確，低誤判，才能真正達到智慧安防、*的目的，為了向大家展示技術，我們在網上找到遮擋比較嚴重的圖像進行識別（圖片來自互聯網）
嚴重遮擋的圖片，飛瑞斯人臉識別技術僅漏了一樣鼻子下巴嚴重遮擋的人臉
對比行業里的某企業，在遮擋嚴重的環境下，只識別了三個
據悉，Firscom飛瑞斯科技在人臉開發第五代面部識別系統，其核心算法基于深度學習模型，目前在LFW （Labeled Faces in the Wild）數據庫上獲得了99.06%的識別率。截止到現在，飛瑞斯的人臉識別技術已超過73個國內外公司在科研或商業上建立合作關系。
而對飛瑞斯這家企業，人臉識別技術沒有一直停留在技術層面和設想階段，而是對技術進行了深度的挖掘和升華，應用在了實際的場景中，通過人臉識別技術，對智慧安防、*、布控提供了大量的，接下來我們用現場拍攝的幾張圖片，來展示飛瑞斯識別技術的應用場景。
從電腦屏幕上可以清晰的看到，火車站出入口安裝了這設備，與黑名單(在逃人員、*)庫進行綁定，人臉識別技術快速抓取多個人臉信息并對庫進行比對，如一旦發現與黑名單庫里的臉部信息重疊或相似度高，則立即對*部門提示，對*進行跟蹤和抓捕。
人臉特征將是智能時代的身份入口，從以前僅助力與國家安防、*事業轉換到涵蓋普通企業、民用事業。人臉識別將為智能設備、智能網絡、智能安防等提供自動的身份標識，這既對人臉識別技術提出重大挑戰，也蘊含著巨大的市場，飛瑞斯科技將繼續對人臉識別技術進行新的攻關，造福更多大眾。
