據了解，我國有關部門建立的人臉識別系統的數據庫，到2008年時已達到千萬人，2011年提升到上億人，2013年，有關部門已著手建立基于三維的目標人臉識別系統。目前*部已將人臉識別技術應用于戶籍查重，人臉識別也已逐步應用于視頻圖像偵察，且效果明顯。那目前在人臉識別技術究竟到達什么程度呢？都應用于哪些領域？接下來國內人臉識別企業--飛瑞斯科技將通過了解、實際測評和對比，多維度、展示人臉識別技術，向大家更直觀的解開關于人臉識別的真實水準。
首先，我們將一些多人臉，多角度的圖，導入到設備里進行臉部檢測，先找一張多角度，不規則站立人臉圖像進行識別(圖片來自互聯網)。
行業內某企業只能識別到個別人臉
相比之下，飛瑞斯的識別準確率優勢已經全面體現。
在人臉識別技術領域，zui難的部分是遮擋識別率。對人臉識別技術有這個要求，來源于在布控、*方面，由于現場環境會出現很多變數，所以要求人臉識別技術做到高準確，低誤判，才能真正達到智慧安防、*的目的，為了向讀者展示技術，我們在網上找到遮擋比較嚴重的圖像進行識別（圖片來自互聯網）
行業內某企業，在遮擋嚴重的情況下，只識別了三個
嚴重遮擋的圖片，飛瑞斯人臉識別技術僅漏了一樣鼻子下巴嚴重遮擋的人臉。
據悉，Firscom飛瑞斯科技在人臉開發第五代面部識別系統，其核心算法基于深度學習模型，目前在LFW （Labeled Faces in the Wild）數據庫上獲得了99.06%的識別率。截止到現在，飛瑞斯的人臉識別技術已超過73個國內外公司在科研或商業上建立合作關系。
而對飛瑞斯這家企業，人臉識別技術沒有一直停留在技術層面和設想階段，而是對技術進行了深度的挖掘和升華，應用在了實際的場景中，通過人臉識別技術，對智慧安防、*、布控提供了大量的，接下來我們用現場拍攝的幾張圖片，來展示飛瑞斯識別技術的應用場景
在從電腦屏幕上可以清晰的看到，火車站出入口安裝了這設備，與黑名單(在逃人員、*)庫進行綁定，人臉識別技術快速抓取多個人臉信息并對庫進行比對，如一旦發現與黑名單庫里的臉部信息重疊或相似度高，則立即對*部門提示，對*進行跟蹤和抓捕。
人臉識別技術在安防行業有非常廣泛的應用，代表了未來的發展趨勢，當前用于監視目標人識別的人臉識別技術亟待發展，技術水平也還有待于進一步提升，具有很大的發展空間。而國內人臉識別企業飛瑞斯科技將在人臉識別行業內著重發力，將人臉識別性能在應用中提高，極力促使我國的人臉識別技術在發展高度上更上一層樓！
