供應(yīng)商的生產(chǎn)廠家也有達(dá)到了領(lǐng)新水平的，可以兼容*代---第四代的各類模擬監(jiān)控和數(shù)字監(jiān)控。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)供應(yīng)后可以用于道路、倉庫、地下停車場(chǎng)、酒吧、管道、園區(qū)等智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)光線較暗或無光照環(huán)境且要求高清畫質(zhì)的場(chǎng)所。

詳細(xì)介紹

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)供應(yīng)

智能視頻監(jiān)控是當(dāng)前市場(chǎng)中應(yīng)用較為廣泛的一種產(chǎn)品，作為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)供應(yīng)商來說對(duì)于的市場(chǎng)需要觀察的較為透徹，我們知道智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)視頻信號(hào)進(jìn)行處理、分析和理解，在不需要人為干預(yù)的情況下，通過對(duì)序列圖像自動(dòng)分析對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景中的變化進(jìn)行定位、識(shí)別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為的一種智能監(jiān)控儀器產(chǎn)品。

在當(dāng)前看來國(guó)內(nèi)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)其技術(shù)充分吸收了背景減除方法、時(shí)間差分方法等視頻分析編碼算法的優(yōu)點(diǎn)，供應(yīng)商的生產(chǎn)廠家也有達(dá)到了領(lǐng)新水平的，可以兼容*代---第四代的各類模擬監(jiān)控和數(shù)字監(jiān)控。后可以用于道路、倉庫、地下停車場(chǎng)、酒吧、管道、園區(qū)等智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)光線較暗或無光照環(huán)境且要求高清畫質(zhì)的場(chǎng)所。

圖像幀率:在帶寬允許的情況下，視頻圖像傳輸均可達(dá)到30幀/秒云臺(tái):遠(yuǎn)程控制云臺(tái)電機(jī)，上下100度，水平350度轉(zhuǎn)動(dòng) 語音：支持外接語音信號(hào) 移動(dòng)偵測(cè):支持移動(dòng)偵測(cè)并可觸發(fā)報(bào)警(/FTP/向告服務(wù)器發(fā)送信息) 用戶訪問:內(nèi)置Web Server,允許遠(yuǎn)程用戶通過Web瀏覽器直接訪問網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī) 認(rèn)證/加密:用戶憑密碼訪問網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，3級(jí)訪問權(quán)限設(shè)置，保證用戶使用安全

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)幀差法

基本原理是在圖像序列相鄰的兩幀或者三幀采用基于像素的時(shí)間差分通過閾值化來提取圖像中的運(yùn)動(dòng)區(qū)域。首先，將相鄰幀圖像對(duì)應(yīng)像素值相減，然后對(duì)差分圖像二值化。在環(huán)境亮度變化不大的情況下，如果對(duì)應(yīng)像素值變化小于事先確定的閾值時(shí)，可以認(rèn)為（主觀經(jīng)驗(yàn)）此處為背景像素；如果對(duì)應(yīng)像素值變化很大，可以認(rèn)為這是有運(yùn)動(dòng)物體引起的，將這些區(qū)域標(biāo)記為前景像素，利用標(biāo)記的像素區(qū)域可以確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在圖像中的位置。優(yōu)點(diǎn)：相鄰兩幀的時(shí)間間隔很短，用前一幀圖像作為后一幀圖像的背景模型具備較好的實(shí)時(shí)性，其背景不積累，更新速度快，算法計(jì)算量小。缺點(diǎn)：閾值選擇相當(dāng)關(guān)鍵，閾值過低，則不足以抑制背景噪聲，容易將其誤檢測(cè)為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)；閾值過高，則容易漏檢，將有用的運(yùn)動(dòng)信息忽略掉了。另外，當(dāng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)面積較大，顏色*時(shí)，容易在目標(biāo)內(nèi)部產(chǎn)生空洞，無法完整地提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)如何對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤

大多數(shù)跟蹤算法的執(zhí)行順序遵循預(yù)測(cè)-檢測(cè)-匹配-更新四個(gè)步驟。以前一幀目標(biāo)位置和運(yùn)動(dòng)模型為基礎(chǔ)，預(yù)測(cè)當(dāng)前幀中目標(biāo)的可能位置。在可能位置處候選區(qū)域的特征和初始特征進(jìn)行匹配，通過優(yōu)化匹配準(zhǔn)則來選擇的匹配，其相應(yīng)目標(biāo)區(qū)域即為目標(biāo)在本幀的位置。除了更新步驟，其余三個(gè)步驟一般在一個(gè)迭代中完成。預(yù)測(cè)步驟主要是基于目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)模型，運(yùn)動(dòng)模型可以是簡(jiǎn)單的常速平移運(yùn)動(dòng)到復(fù)雜的曲線運(yùn)動(dòng)。檢測(cè)步驟是在目標(biāo)區(qū)域通過相應(yīng)的圖像處理技術(shù)獲得特征值，形成待匹配模板。匹配步驟是選擇的待匹配模板，它所在的區(qū)域即是目標(biāo)在當(dāng)前幀的位置。一般以對(duì)目標(biāo)表象變化所作的一些合理假設(shè)為基礎(chǔ)，常用的方法是候選特征與初始特征的互相關(guān)系數(shù)zui小。更新步驟是對(duì)初始模板的更新，這是因?yàn)樵诟欉^程中目標(biāo)的姿態(tài)、場(chǎng)景等會(huì)發(fā)生變化，模板更新由利于跟蹤的持續(xù)進(jìn)行。根據(jù)匹配采用的屬性不同，可將目標(biāo)跟蹤算法分為四類：基于區(qū)域的跟蹤、基于特征的跟蹤、基于變形模板的跟蹤以及基于模型的跟蹤，也可以將這幾類方法相互結(jié)合用于目標(biāo)跟蹤。

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