人臉識別考勤門禁采用全新模具外觀設計，是一款*脫機的人臉識別門禁考勤產品，它定位于中門禁考勤市場，取代目前市場上的刷卡、指紋門禁考勤機。
人臉識別考勤門禁支持刷卡人臉拍照、工號人臉識別、人臉識別、刷卡人臉識別四種驗證方式，方便用戶靈活選擇，支持TCP/IP、U盤兩種通信方式，用戶靈活選擇，實現用戶數據和門禁記錄的上傳下載，配置專業版門禁考勤管理軟件。
人臉識別考勤門禁被廣泛采用的區域特征分析算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。
一說起身份識別，人們更多的是想到刷卡、指紋認證。而這兩項識別技術除了麻煩不說――任何情況下都要取卡、伸手指，隨著科技的發達，其安全防范性能也不再那么可靠：前者“只認卡不認人”，而且卡很容易被復制；對于后者，指紋識別的適用性不強。據統計大約有5%的人不能使用指紋識別，例如指紋細和淺的女士，以及常用手勞作的勞動者，指紋會被磨平或模糊，而且指紋識別作為一種接觸性的識別技術，近年來容易被采用硅膠的指紋套復制，安全性受到很大質疑。
人臉識別考勤門禁具有非接觸、直觀性好、用戶接受程度高等顯著特點。它首先分析提取人臉特征，并存儲在數據庫中，即人臉登記；然后在使用時，再次提取人臉特征，并與數據庫中的特征進行比對，通常，當某兩個模板進行比對時，如果相似程度超過系統預先設定的閾值，系統就認為比對成功――這兩個模板來自同一個人。
盡管人臉識別考勤門禁備受關注，但是由于人臉圖像受年齡、姿態、表情、光照等因素影響具有“一人千面”的特點，因此，人臉識別技術具有極大的挑戰性，被認為是生物特征識別領域zui困難的研究課題之一。
人臉識別考勤門禁，分為二維人臉識別、三維人臉識別兩大類。二維人臉識別是基于人臉平面圖像的，但實際上人臉本身是三維的，人臉平面圖像只是三維人臉在一個平面上的投影，在這個過程中，必然會丟失一部分信息，因此，二維人臉識別性能的進一步提升，一直受到環境光線、姿態、表情等因素的不利影響。三維人臉識別是基于三維人臉圖像的，從理論上講具備一些三維圖像信息的技術優勢，但一直存在采集設備昂貴，采集系統復雜，存儲度高，人臉重建算法很復雜，識別速度較慢等缺點。
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