隨著計算機技術、通信技術、傳感器技術和人工智能的迅速發展，車輛檢測技術形成了三個發展方向：一是提高傳統車輛檢測器的各項性能。具體來說，對于以電磁場變化的原理，研究開發的車輛檢測器，重點提高該類檢測器的可靠性和使用壽命;對于以微波、超聲波和紅外線等對車輛發射電磁波而產生感應原理的檢測器，重點在于提高檢測器的精度和抗干擾能力。二是以車輛檢測器的發展為基礎，結合人工智能和先進的計算方法等，使車輛檢測器朝著系統化、智能化和光電一體化發展。如智能化遙感微波檢測器、感應線圈（LD）智能交通流量測試儀、高速公路時間自動探測系統等。三是*拋開傳統的檢測原理和方法，開發新的技術和方法。如本文介紹的以攝像機和計算機為基礎的圖像識別系統的研究，其目標是*替代傳統的車輛檢測器并提供傳統車輛檢測器所無法提供的更多的車輛和交通流狀態參數。該方向的重點是提高圖像識別的實時性和準確性。視頻車輛檢測技術的應用、以及光纖通信技術、計算機信息處理系統和人工智能技術的應用，必將使交通控制系統向大范圍、、智能化和實時控制方向發展。
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