人臉識別作為身份驗證的新技術之一，越來越多地被接受和使用，刷臉開戶取款、客運站的人員身份驗證，司法考中海鑫身份核驗設備的運用等等……可以看到，人臉識別在*、養老、金融、稅務機關、教育等行業都已經有了實際的應用。雖然技術是越來越成熟了，但zui讓人擔心的還是安全問題，尤其是涉及到金錢等切身利益時，總是不能讓人安心使用。
人臉識別技術到底是什么樣的技術？在安全方面到底靠不靠譜？其實很多時候，我們對人臉識別技術并沒有那么深的認識，很多時候都是我們想當然了，下面就來說說關于人臉識別常見的誤區，看看事實到底是不是我們認為的那樣。
人臉識別的準確率問題
如果人臉識別的準確率為98.3%，那就是說有1.7%的錯誤率嗎？所以騙子才有漏洞可鉆嗎？
你是不是也這么認為？其實不是的！
人臉識別準確率要用誤識率和拒絕率（通過率）兩個指標來衡量！
誤識指的是原本不是本人，但是系統卻將他認成是本人了。誤識率用于判定算法識別騙子的能力，越小越好。目前實用系統中常用的誤識率指標為千分之一甚至萬分之一。
通過率用于判定算法準確判定好人的能力，越大越好。通過率=1-拒絕率。也就是拒絕率越小越好。實用系統的通過率往往在95%以上。
特定算法下，需要設定一個閾值，作為判定相似的標準。當相似度大于這個閾值時，表示匹配成功，否則表示匹配失敗。設定的閾值越高，誤識率約低，通過率也越低。
單純講準確率是不恰當的。業內一般常用的是千分之一誤識率下的通過率或者拒絕率來描述算法的準確率。
化妝、易容、整容、偏頭等對人臉識別的干擾
如果我化妝、整容了，是不是人臉識別就不奏效了？如果我有意偏頭扭頭，通過人臉識別技術還能認出我順利完成身份驗證嗎？這些方法容易騙過人臉識別嗎？
人臉識別系統主要依據人臉提取主要器官部位的輪廓關鍵點，并在關鍵點附近提取統計特征。這些方法更容易增加拒絕率，也就是人臉識別系統無法認定為本人。但是單純靠這些方法，很難把一個人識別為另外一個特定的人。
人臉識別技術是基于面部圖像來進行識別，面部整形可能通過改動骨骼可能會造成面部的一定變化，但影響有限。
如果在登記照片的時候化了濃妝，則容易掩蓋自身臉部特征，可能會提高誤識并增加拒識。與眼鏡類似，如果戴了眼鏡，會遮擋住面部特別是眼睛周圍的特征點，這部分特征在識別過程中所占權重比較大，可能導致系統無法識別。
相對于其他生物識別技術來說，人臉識別技術不需要人為配合，是非接觸式的，可以在無感知的情況下完成身份驗證，前景還是有的。
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