自“云”概念提出以來，我們總感覺云技術是一種虛無縹緲的技術，然而云門禁、云對講等應用的出現似乎讓云技術變得更加接地氣了。云與傳統安防行業的結合越來越緊密，云存儲技術的發展也逐漸成熟，與此同時，云計算的發展及技術現狀是怎樣的呢?信息時代，數據信息安全事故頻發，云計算如何保障信息安全呢？讓我們一起來探討。
“云”的發展現狀
所有的IT技術從產生到發展，都不是憑空出現的，必然是現實需求與技術發展相互作用的結果。計算機發展到今天，當人們有了解決資源利用率、計算能力和成本的問題的現實需求，即推動了云計算的產生;當互聯網、虛擬化、網格計算等技術推動IT技術的融合，就為實現云計算的商業價值提供了技術支撐。作為第三次信息化浪潮的代表---云計算，以其創新的計算模式和商業模式給各行業領域帶來的變革。那么，云計算的發展現狀是怎樣的呢？
國外發展現狀
目前由IT*云計算產業的發展，提供云計算產品和服務的公司主要來自于以Amazon、Google、IBM、微軟等為代表的業界IT*企業;學術界與企業之間的產學研密切合作研究云計算計劃，在降低相關技術研發的成本的同時，對推動云計算的發展也起到了重要的作用，如：IBM在推出“籃云”計劃后，與政府機構、大學和互聯網企業開展云計算計劃方面的合作，谷歌等與麻省理工、斯坦福大學等高校合作研究;隨著時間的推移，云計算作為未來互聯網業務的重要提供模式，推動行業標準的制定，期望將事實標準或者事實產品推廣成為行業的開放標準，新興技術聯盟、開放論壇、傳統標準化組織成為了云計算標準制定的主力。
國內發展現狀 2011你年以來，我國云計算已經從前期的起步階段開始進入實質性發展的階段。各地政府及互聯網公司、基礎運營商、軟硬件IT企業等多方力量都在積極推動云計算的發展。從2008年起，地方政府興建的一系列云計算中心，為云計算在各大中心城市城市的發展構建了有力的基礎設施，如：北京“祥云工程”、上海“云海計劃”、深圳提出打造“華南云計算中心”等，在政府孤立創建云計算產業聯盟或云計算產業協會的良好政策環境下，國內企業也積極參與構建云計算平臺中。
安防云端競爭焦聚
目前，云計算技術發展zui為快速、應用zui為成熟的還是互聯網領域，因此，國內外安防領域的云計算技術主要是在互聯網云計算技術的基礎之上，結合安防領域的數據特點和業務特點進行針對性的開發而形成的一系列安防云計算技術應用。
蘇州科達科技股份有限公司監控產品線云計算產品部產品粟杰為我們分析道，當前的研發和應用主要包括安防系統IT資源的虛擬化調度和管理技術，針對海量非結構化視頻存儲的云存儲技術，針對視頻分析和安防數據處理的分布式計算技術，針對安防大數據的數據檢索、分析和挖掘技術，針對特定安防業務的云計算技術流程歸一化整合等。
在當前應用為導向的市場環境下，競爭的焦點必定是用戶zui關心的業務需求，也就是看誰能有效的存儲、管理和利用海量的視頻圖像數據，誰能在海量的安防數據中為用戶提供更及時、更準確、更豐富的信息，誰能更快、更智能的對這些信息進行識別、捕捉和響應。
從技術上看，競爭的焦點主要就集中在海量云存儲、視頻智能分析以及安防大數據處理三大領域。
首先，在安防系統規模不斷擴大的趨勢下，系統產生的視頻錄像信息越來越多，存儲系統的規模也越來越大，傳統的存儲技術和產品由于運維成本高、數據可靠性低、數據共享不易、吞吐性能不高等問題越來越無法滿足未來系統發展的需求。云存儲通過集群應用、網格技術或分布式存儲架構，將網絡中大量的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供高性能、高可靠、可靈活擴展的數據存儲和業務訪問功能。在未來大規模、高清、融合應用的綜合安防系統中，云存儲系統將成為*的重要部分，發揮至關重要的作用。目前各個廠家在這方面的競爭內容主要集中在：
1)高性能、高可靠、易擴展、易共享的真正的網絡化云存儲技術；
2)在傳統云存儲產品上提供的針對安防領域的專業特性，比如視頻流直存、圖片直存、視頻信息的快速檢索、目標的快速定位等。
視頻智能分析技術能夠從海量的非結構化視頻數據中快速的分析識別目標信息和特殊事件信息，大大提升了視頻資源的使用效能，機器識圖的時代也就此開啟。在實際應用中，視頻智能分析一方面依賴于視頻智能分析算法的效率和準確性，另一方面也依賴于計算的規模和速度。同樣24小時的視頻圖像，傳統的分析時間可能需要12小時或者8小時，但是通過采用云計算技術，可以使得智能分析算法能夠大規模的并行快速執行，1個小時之內就可以完成分析任務。目前各個廠家在這方面的競爭內容主要集中在：
1)視頻智能分析重點放在前端還是后端；
2)視頻智能分析算法的豐富程度、效率和準確性。
安防大數據處理，主要是針對各類視頻數據的檢索、分析和挖掘。通過采用云計算技術，安防系統能夠存儲、管理和應用10億甚至百億級別的數據，并且實現秒級的檢索和分析。目前各個廠家都有自己的大數據產品，包括各種分布式數據庫、分布式數據分析引擎、計算引擎等，競爭的主要內容也包括兩方面：
1)能夠管理和應用的數據量以及數據檢索分析速度；
2)基于基礎的數據存儲、管理和分析能力，系統能夠提供的針對特定業務的大數據應用類型。
云端安全防護之道
迄今為止，安全性問題仍然是業界對云計算應用的zui大擔憂。云計算模式的安全問題包括：用戶隱私的保護、用戶數據的備份、云計算基礎設施的防護等，事實上，也已有案例表明云安全的確是個巨大挑戰，如：Google、Microsoft、Amazon等公司的云計算服務均出現過重大故障，導致成千上萬用戶的信息服務受到影響。
當向云計算過渡時，傳統的數據安全方法將遭到云模式架構的挑戰，彈性、多租戶、新的物理和邏輯架構，以及抽象的控制需要新的數據安全策略。浙江大華技術股份有限公司產品王運金給出了這些建議，數據與信息安全的具體防護可分為以下幾個方面。
1、數據安全隔離
為實現不同用戶間數據信息的隔離，可根據應用具體需求，采用物理隔離、虛擬化和Multi-tenancy等方案實現不同租戶之間數據和配置信息的安全隔離，以保護每個租戶數據的安全與隱私。
2、數據訪問控制
在數據的訪問控制方面，可通過采用基于身份認證的權限控制方式，進行實時的身份監控、權限認證和證書檢查，防止用戶間的非法越權訪問。
3、數據加密存儲
對數據進行加密是實現數據保護的一個重要方法，即使該數據被人非法竊取，對他們來說也只是一堆亂碼，而無法知道具體的信息內容。在加密算法選擇方面，應選擇加密性能較高的對稱加密算法，如AES、3DES等通用算法，或我國國有商密算法SCB2等。在加密密鑰管理方面，應采用集中化的用戶密鑰管理與分發機制，實現對用戶信息存儲的安全管理與維護。對云存儲類服務，云計算系統應支持提供加密服務，對數據進行加密存儲，防止數據被他人非法窺探；對于虛擬機等服務，則建議用戶對重要的用戶數據在上傳、存儲前自行進行加密。
4.數據加密傳輸
在云計算應用環境下，數據的網絡傳輸不可避免，因此保障數據傳輸的安全性也很重要。數據傳輸加密可以選擇在鏈路層、網絡層、傳輸層等層面實現，采用網絡傳輸加密技術保證網絡傳輸數據信息的機密性、完整性、可用性。對于管理信息加密傳輸，可采用SSH、SSL等方式為云計算系統內部的維護管理提供數據加密通道，保障維護管理信息安全。對于用戶數據加密傳輸，可采用IP Sec VPN、SSL等VPN技術提高用戶數據的網絡傳輸安全性。
5.數據備份與恢復
不論數據存放在何處，用戶都應該慎重考慮數據丟失風險，為應對突發的云計算平臺的系統性故障或災難事件，對數據進行備份及進行快速恢復十分重要。如在虛擬化環境下，應能支持基于磁盤的備份與恢復，實現快速的虛擬機恢復，應支持文件級完整與增量備份，保存增量更改以提高備份效率。
6.剩余信息保護
由于用戶數據在云計算平臺中是共享存儲的，今天分配給某一用戶的存儲空間，明天可能分配給另外一個用戶，因此需要做好剩余信息的保護措施。所以要求云計算系統在將存儲資源重新分配給新的用戶之前，必須進行完整的數據擦除，在對存儲的用戶文件/對象刪除后，對對應的存儲區進行完整的數據擦除或標識為只寫(只能被新的數據覆寫)，防止被非法惡意恢復。
機遇與挑戰并存
云計算的提供者為外部用戶提供了一個更為簡單、廉價的資源共享模式。然而機遇與挑戰并存，盡管云計算模式具有許多優點，但是“云”是否能夠在迎合大部分外部用戶需求并長足發展下去仍面臨需要解決的如下問題：
1、云元問題
云計算的云由云元構成。由于云在未來的應用場景豐富，如何設計云元，云元能否支撐以后的應用是大問題，如：的云元如何支持比低端的云元的應用;低端云元支持應用的條件是什么。
2、網絡傳輸機寬帶網絡問題
云計算服務依賴網絡，云元之間、云元與用戶之間，需要高速寬帶網絡來鏈接，低速且不穩定的網絡會使云應用的性能不高，用戶的體驗性就無法提高。因此云計算的普及很大程度上依賴網絡技術的發展，而目前的廣域網尚無法實現高速、無阻塞、全交換的連接。
3、數據安全與數據隱私問題
在云計算系統中，用戶數據存儲在云端，如何保護用戶的數據(尤其是涉及企業商業機密的數據)不被非法訪問和泄露是系統必須要解決的重要問題，云計算數據的安全性問題會直接影響云計算的在企業中的應用。如何保證存放在云服務提供商的數據安全，在未來不僅需要技術的改進，也需要法律的進一步完善。
4、資源池與資源虛擬化技術問題
云的彈性好壞，取決于資源池算法的優劣，因此，算法也是云計算技術的核心所在。
5、云計算系統的管理問題
云計算系統本身的可擴展性、可用性、可靠性、可管理性等都是重點要解決的問題，在服務的層次上，云計算系統必須要解決服務的描述及轉換問題。如何將用戶的業務理念需求轉換成對基礎設施的需要，如何確定高層的服務需求和多量到基礎設施的需求和度量之間的映射，如何保證多級別的QoS，這些都是云計算系統要解決的問題。另外，在云計算系統的管理方面，云系統之間的互操作也是必須要考慮的一個問題，如：目前的虛擬機只支持共享存儲的遷移，那么如何將虛擬機遷移到沒有共享存儲的其它物理主機上也是云計算系統面臨的挑戰之一。
6、用戶使用習慣問題
云計算環境下，用戶的使用觀念需要從“購買產品”向“購買服務”上轉變，他們直接面對的不再是復雜的硬件和軟件，而是zui終的服務。如何改變用戶的使用習慣適應網絡化的軟硬件應用，也是云計算面臨的長期挑戰。
7、云計算系統的標準化問題
現有的云計算系統的部署相對分散，系統之間的交互還沒有統一的標準，在云計算系統的標準化工作方面，也還有一系列尚待解決的問題。
云計算技術發展到今天，雖然概念已經不再新鮮，與安防行業的進一步融合也是必然趨勢，但仍然需要遵循在技術上從易到難，在業務上從邊緣逐漸到核心，在體系上從分散到標準化這樣循序漸進的發展過程。
