21世紀已經*不是此前單純的數字媒體化年代，一些商業*已經不聲不響地運用“大數據”技術好多年，用大數據驅動市場營銷、驅動成本控制、驅動產品和服務創新、驅動管理和決策的創新好多年。大數據里面包含了企業運營的各種信息，如果能對它們進行及時有效整理和分析，就可以很好地有效地幫助企業進行經營決策，為企業帶來獲取巨大的增值價值效益。
一、“大數據”的商業價值
（一）對顧客群體細分
“大數據”可以對顧客群體細分，然后對每個群體量體裁衣般的采取*的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。云存儲的海量數據和“大數據”的分析技術使得對消費者的實時和的細分有了成本效率*的可能。
（二）模擬實境
運用“大數據”模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有傳感器，汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網絡也在產生著海量的數據。
云計算和“大數據”分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以數據化。“大數據”技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量(比如不同地區不同*方案)的情況下何種方案投入回報zui高。
（三）提高投入回報率
提高“大數據”成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。“大數據”能力強的部門可以通過云計算、互聯網和內部搜索引擎把”大數據”成果和“大數據”能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用“大數據”創造商業價值。
（四）數據存儲空間出租
企業和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數據妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業用戶兩大類。主要是通過易于使用的API，用戶可以方便地將各種數據對象放在云端，然后再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務，如亞馬遜、網易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務，如中國移動的彩云業務。
（五） 管理客戶關系
客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費等。對中小客戶來說，專門的CRM顯然大而貴。不少中小商家將飛信作為初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里，在群朋友圈里發布新產品預告、*銷售通知，完成售前售后服務等。
（六）個性化推薦
在運營商內部，根據用戶喜好推薦各類業務或應用是常見的，比如應用商店軟件推薦、IPTV視頻節目推薦等，而通過關聯算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以將之延伸到商用化服務，利用數據挖掘技術幫助客戶進行營銷，今后盈利可以來自于客戶增值部分的分成。
以日常的“垃圾短信”為例，信息并不都是“垃圾”，因為收到的人并不需要而被視為垃圾。通過用戶行為數據進行分析后，可以給需要的人發送需要的信息，這樣“垃圾短信”就成了有價值的信息。在日本的麥當勞，用戶在手機上下載優惠券，再去餐廳用運營商DoCoMo的手機錢包優惠支付。運營商和麥當勞搜集相關消費信息，例如經常買什么漢堡，去哪個店消費，消費頻次多少，然后推送優惠券給用戶。
（七）數據搜索
數據搜索是一個并不新鮮的應用，隨著“大數據”時代的到來，實時性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強烈。我們需要能搜索各種社交網絡、用戶行為等數據。其商業應用價值是將實時的數據處理與分析和廣告起來，即實時廣告業務和應用內移動廣告的社交服務。
運營商掌握的用戶網上行為信息，使得所獲取的數據“具備更全面維度”，更具商業價值。典型應用如中國移動的“盤古搜索”。
二、“大數據”與零售業的結合運用
對于數據的使用，許多實體零售商同樣表示非常重視，他們對企業積累的數據進行了各種預測和分析。然而，對具體的銷售業務來說，往往存在理想與現實的糾結，前不久市場中一家的服裝零售企業一方面在宣傳盈利上市的同時，一方面曝出有近10億元的庫存。國內很多零售企業都知道“大數據”應用的好處，但他們一旦將“大數據”的應用結合到自己的企業經營中時，便會出現與目前經營有非常大的不適應問題，如此導致許多企業對此都持非常謹慎的態度。
（一）將零售策略與“大數據”技術進行結合
零售企業談的“大數據”的zui大價值，是在零售策略上與“大數據”技術進行結合，zui大程度地編制前置性的零售策略，確保銷售計劃的實現。“大數據”講究四個“V”：一是數據體量大(Volume)；二是數據類型復雜(Variety)，多涉及到各種結構性與非結構性的；三是價值密度低(Value)，這和體量大是相對應的；四是數據更新與處理速度快(Velocity)。
根據這些特性主動地在業務數據產生的同時做出相應的策略應對，會為企業贏得更多的時間和市場策略調整空間。這類似于大江大河的洪峰預警，上游的洪峰出現什么狀況，下游要做什么樣的應對。數據用到這一層面上，才具有直接的業務價值，這不是那種銷量同期比、環比、銷售計劃比數據能指導業務的價值能相比的。例如一家涉足線上業務的實體零售商，在一組貨品的15分鐘*時間內，往往準備著3套應變策略，以確保貨品能夠按計劃賣出。
零售策略設計是零售業“大數據”價值zui大的地方，也是“大數據”可以直接為其提供支持的業務。
（二）零售企業對“大數據”應保持正確態度
企業的首先要重視“大數據”的發展、重視企業的數據中心，把收集顧客數據作為企業營銷運營的*目標；第二，對企業內部人員進行培訓及建立收集數據的軟硬件機制；第三，以業務需求為準則，確定哪些數據是需要收集的；第四，確認在企業已有的數據基礎上或者未來方向前提下，如何達成前三項目標的基礎建設方案。
在這些IT基礎工作需要企業有實實在在的投入和建設規范的信息化團隊，作為中國商業zui大的一分子——中小微型零售企業似乎是不可能也沒有足夠的能力來面對這樣一場變化的。
大中型零售商因為本身業務及利潤的積淀，已經能夠承擔這樣一場需求趨勢的需要成本。中小微型企業還處于快速發展過程中，如果也如同大中型企業進行全方面的投入，將很快會被新型的IT工具拖垮或者遭受重創。
但這并不意味著中小零售企業沒有機會，實際上IT的發展為所有的企業都提供了平等的選擇，云計算的廣泛應用即是對這樣一場變革帶來的臨時禮物。
作為中小微型零售企業，*不必考慮自己建設一套“大數據”的IT系統，他們從精力、成本、能力上來說都不適合，因此此類企業可以將企業的IT建設外包給適合的服務商，企業本身的所有精力可以投入到對商圈的開發上。
目前，一些IT軟件開發運營商也已經針對傳統零售企業推出了云服務的基礎平臺，為中小微型商業企業提供了大型企業和超大型企業同樣的基礎環境及系統架構，小企業只需清晰地規劃出自己的目標和適合的步驟，使用云平臺按需付費即可，大可不必進行巨大的初始投入和不可預測的運行成本。
三、安防“大數據”在零售業中的應用嘗試
通過安防大數據分析可以為門店提供熱點統計系統，開展個人護理類商品陳列和貨架布局的顧客行為數據收集及分析，比如顧客在不同商品前的停留時間是多少、商品陳列和貨架布局調整前后的人流動向對比和購買金額對比等，進而作為zui終的調整決策參考。從而創新了視頻監控系統遠程管理零售門店的應用，更為連鎖零售行業如何通過視頻監控系統開展消費數據比對、分析等大數據應用開創了有益啟示。
其實，國內超市行業真正形成體系化的大數據運用幾乎沒有。雖然現有的傳統數據分析不一定能直接讓消費者知道哪個收銀臺結賬速度zui快，但卻能很好地輔助傳統零售企業更好地掌握消費者的消費需求。目前國內商超等傳統零售行業所涉及的僅是傳統的部分數據收集、處理及分析。不過，從長遠發展來看，大數據在傳統零售業運用或成趨勢。
四、海康威視在服務零售業實際案例
海康威視大數據可以通過部署客流視頻分析系統對線下客流了如指掌，通過部署熱度視頻分析系統讓熱點商品浮出水面，通過部署WIFI分析系統可以輕松了解消費者的熱點動線。
同時海康威視完善的車牌識別和人臉識別系統可以一步步建立起龐大的消費者屬性數據庫，輕松實現顧客屬性分析及追溯，為深度顧客挖掘提供重要數據。
（一）全渠道可視化管理
全渠道零售是對一組功能的術語，其聯合物理和數字世界，獲得客戶社交活動數據分析，跨所有聯絡點實現與客戶的流暢溝通。利用豐富的移動、社交、云和安全性功能成立一家新門店，以開展交易，靈活尋找、達成并履行客戶訂單。這種運營方式能夠讓客戶隨時隨地，按他們喜歡的方式研究、購買、跟蹤、接收和退回商品。
同時，全渠道零售需要商家zui大限度地提高零售業運營效率：通過zui的定位、尋源和履行方式，基于成本和條件自動執行每筆客戶訂單，有助于在滿足客戶期望的同時，盡可能提高每筆銷售的利潤，而海康威視成熟的安防監控體系結合統一的綜合管理平臺及智能倉儲系統，可以確保商家達到這樣的目標。
海康威視依托多年在圖像傳感、人工智能等領域的技術積累和自主創新，推出了機器人智能倉儲系統。該系統將大大降低工人的勞動強度，提升生產效率和質量，并采用大數據優化技術來優化倉儲布局，提升倉儲作業效率。利用機器人系統作為執行載體，集成了多種倉儲優化技術。
同時商家在商品流通的各個渠道都可以部署可視化監控設備，通過統一管理平臺進行管理和運維，這樣只要在系統中輸入簡單的商品單號就可以查看商品在各個流通環節的操作視頻，確保尋源和履行的性，真正的實現了全渠道可視化的管理。
（二）本地化服務及跨區域管理
隨著智能移動終端普及率的不斷提升，針對不同地域的細分化營銷需求也逐漸旺盛，而線上消費、線下體驗的模式也越來越得到消費者及商家的認可。所以隨著品牌連鎖或者直營店的本地化服務普及的不斷深入，總部跨區域管理的能力也越來越受到考驗。
海康威視的連鎖云服務依托于海康威視強大的云服務平臺，可以給商家提供全互聯的綜合安防解決方案，商家無需自建中心，所有分部數據都通過互聯網上傳至云平臺由總部統一管理和運營。
再結合完善的遠程巡店功能，商家可以對各個分部進行如同本地化的運營及管理，從而達到節約人力成本，保證服務質量，管理儲備人才等多重目的。
