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車牌識別系統性能判斷關鍵指標

2017年11月07日 09:34$artinfo.Reprint點擊量:1185

  從技術上判斷車牌識別系統性能好壞有三個指標,即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然,前提是系統要能夠穩定可靠的運行。以下是三個指標的詳細說明:
 
  1、識別率
 
  一個車牌識別系統是否實用,zui重要的指標是識別率。交通技術作過專門的識別率指標論述,要求是24小時全天候全牌正確識別率85%~95%。信路通的車牌識別系統在實際應用中已經達到了全牌正確識別率90%以上。
 
  為了測試一個車牌識別系統識別率,需要將該系統安裝在一個實際應用環境中,全天候運行24小時以上,采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別,并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來,以便調取查看。然后,還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率:
 
  1)自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數實際通過的車輛總數;
 
  2)可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數實際通過的車輛總數;
 
  3)可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數人工讀取的車牌照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率,諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。
 
  2、識別速度
 
  識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統,如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結果,那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如,在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。交通技術提出的識別速度是1秒以內,越快越好。
 
  3、后臺管理體系
 
  一個車牌識別系統的后臺管理體系,決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的,因為車牌照污損、模糊、遮擋,或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)。
 
  后臺管理體系的功能應該包括:
 
  1)識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲,當多功能的系統操作使得網絡出差錯時能保護圖像數據不會丟失,同時便于事后人工排查;
 
  2)有效的自動比對和查詢技術,被識別的車牌照號碼要同數據庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警,如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“*”的比對結果;
 
  3)一個好的車牌識別系統對于聯網運行,還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交互、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障診斷。
 
  車牌識別系統不光可以用在停車場等場所,還可以裝在道路上,還可以識別道路上行駛的被盜車輛,當然這需要警方建立起一個被盜車輛數據庫,再把這個數據庫連 接到監控系統上來,一旦監控到被盜車輛可以*時間通知警方,為警方的偵破工作提供幫助,這一系統在車輛安全防盜領域,也具有廣闊的應用前景。基于它的作 用,以及現在各種停車場和交通領域存在的各種問題,比如隨著城市人口的增加,車輛也必然會增加,那么帶來的問題也會隨之增加,而這些問題有的僅僅靠人力來 解決是不可能的,所以車牌自動識別系統被越來越普遍的使用,是與社會的發展和人們的生活需求息息相關的。
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