車牌識別收費系統廠家從現在市場上來看，由于藍西特車牌識別系統能夠使車輛進出停車場時，不用停車刷卡就可以完成進出和外來車收費，加快了車輛通行速度，省去了卡片管理的工作，同時減少了管理人員的開支，所以被廣泛應用在各大停車場中。但是車牌識別有時往往會出現識別錯誤的情況，如何解決這一問題從而提高識別率呢？
從外因上看，影響車牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復雜等。
車牌識別系統運用在停車場中主要有道閘，車輛檢測器，高清車牌抓拍相機，電子顯示屏，控制中心等組成。通過高清車牌抓拍相機對進出口車輛車牌進行抓拍，提取前后圖片的對比，判斷是否對該車輛進行放行。由此可見，車牌識別停車場系統對整個系統的要求很高，同時外界環境對識別率也會有很大影響。
對于安裝車牌識別停車場系統的停車場，影響其識別率的原因主要有三點，
*、要保證停車場環境光線要足夠明亮，對于光線較暗或者是夜間的時候，應該適當增加一些補光設備；
第二、保證進出停車場的車輛車牌照要完好無損，這樣就可以保證對每輛進出場的車輛車牌都可以進行抓拍；
第三、保證車牌識別位置，車牌象素的大小，不低于*車牌象素的大小；
所以，優化識別環境，降低環境的復雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車牌識別率。
從內因上看，車牌識別系統的基礎是車牌識別算法，而車牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性：
1、輸入項即具體的車牌圖像；
2、輸出項即車牌的識別結果；
3、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；
4、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義；
5、可行性即車牌識別的效果。
通過優化以上五項特性，從根本上優化車牌識別算法是提高車牌識別率的一個zui有效的方法。
