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人工智能智慧城市的核心應用技術

2018年01月09日 15:17$artinfo.Reprint點擊量:4164

  從IT時代向AI時代的轉移,注定了新型智慧城市建設必須向AI智慧城市轉型升級,這是當前新型智慧城市建設面臨的重大轉折點。
 
  在某市智慧城市總體規劃之中,在全國提出了如下智能科學技術的應用:
 
  智能科學是一門交叉學科,主要有腦科學、認知科學、人工智能、智能分析等學科共同研究智能行為的理論和實現技術。
 
  智能科學為智慧城市提供智慧的技術基礎,支持對智慧城市中海量信息的智能識別、融合、運算、監控和處理等功能。
 
  (1)行為分析技術
 
  智能行為分析系統主要基于背景建模技術:在靜態場景(攝像機不發生位移)下查找出以人為主要防范對象的動態目標,并根據設置的報警規則進行報警。在平安城市監控系統建設中可用于學校、住宅小區、寫字樓、工廠、政府機關、派出所審訊室、高速公路等重點監視區域,用于檢測可疑目標入侵、跨越警戒面(虛擬圍墻)、人員聚眾、可疑逗留人員、非法停車、可疑物品等情況,發現異常及時報警,將目標可疑行為處置在事態的可控階段。
 
  (2)車牌識別技術
 
  車牌識別技術能實現對當前車輛的車牌進行抓拍、車牌號碼識別功能。在平安城市可視化防控系統中,主要應用高清卡口監控系統以及高清電子警察監控系統,實現對過車的實時抓拍,并實現號牌識別、車身顏色識別、車型識別等,利用該技術和相關業務管理平臺實現過車信息的實時記錄。
 
  (3)人臉識別技術
 
  人臉識別是利用視頻抓拍后對抓拍圖像進行生物特征數據的提取并保存,主要包括抓拍保存、識別比對、檢索查詢等功能,在社區出入口、重要卡點部位(火車站、汽車站、機場等)部署,實現對進出人員人臉信息的采集,一方面可用于小范圍內可疑人員的圍堵攔截,一旦在系統部署區域檢測到可疑人員人臉時產生報警,另一方面通過人臉識別系統可建設人臉信息庫,為后期的案件排查、人員排查做好基礎工作,人臉識別系統已歷經眾多項目的考驗,在多個平安城市項目中成熟商用。
 
  (4)視頻拼接技術
 
  城市監控區域多、范圍廣,對于像廣場、機場跑道、公路等場所視頻信息采集均需要多個攝像機才能涵蓋,在監控中心瀏覽監控畫面時需要開啟多個監控窗口,視頻瀏覽畫面不連續,導致個別重要監控環節往往被忽略。針對該情況,一種視頻拼接軟件應運而生,通過視頻拼接算法庫將同步好的多幅畫面拼接成一副圖像并顯示,實現對拼接后畫面圖像的錄像和區域展示,該軟件可以橫向實現1~8個,縱向1~2個圖像進行拼接,并去除重合部分,矯正形變,使得監控區域更廣、效果更佳。
 
  (5)視頻質量診斷
 
  視頻診斷技術是針對視頻畫面質量進行監控告警的應用技術和解決方案。采用按計劃配置手段,實現對前端視頻監控圖像畫面的輪巡檢測,一旦檢測到監控畫面圖像丟失、亮度異常、圖像色偏、條紋干擾、雪花干擾、PTZ云臺控制等異常情況時,及時產生報警通知維護人員,有效保證了視頻監控的圖像質量,保證系統的可靠運行。
 
  從上述規劃可見,AI智慧城市建設正在不同的方向推進!
 
  讓我們一起進入這個偉大的AI智慧城市時代!
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