目前，云計算是行業的大勢所趨，而對于云計算來說，所有的數據都要匯總到后端的數據中心完成。在“云、管、端”三者的角色中，云計算更側重于“云”，是實現zui終數據分析與應用的場所。
但是在邊緣計算中，強調了“邊緣”也就是“端”所在的物理區域。在這個區域，如果能夠為“端”就近提供網絡、計算、存儲等資源，顯然實時性等業務需求能夠容易滿足，這是“邊緣計算”相比于“云計算”zui大的不同。“邊緣計算”也特別強調計算的作用。
云計算是計算服務的集中化，以zui簡單的形式利用共享數據中心基礎設施和規模經濟來降低成本。然而由于路由器跳數，虛擬化技術的引入帶來的數據包延遲或數據中心內的服務器延遲是云計算遷移的關鍵問題，邊緣計算的概念近年來日趨火熱，同時邊緣計算還是OpenStack中的創新驅動力。
邊緣計算，是一種分散式運算的架構，將應用程序、數據資料與服務的運算，由網絡中心節點，移往網絡邏輯上的邊緣節點來處理。邊緣運算將原本*由中心節點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節點去處理。邊緣節點更接近于用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。
邊緣計算涵蓋非常廣泛的技術，包括點對點、網格計算、霧計算、區塊鏈和內容傳輸網絡(CDN)，邊緣計算在移動領域深受歡迎，現在幾乎遍及各行各業。
在很多情況下，邊緣計算和云計算是共生關系。隨著物聯網、虛擬現實、增強現實等技術的發展與應用，未來將會出現數據大爆炸的狀況。*依賴云計算來進行數據傳輸和處理將會造成巨大的網絡延遲，邊緣計算將數據在邊緣節點進行處理能夠有效減少數據的傳輸和處理，但通過云計算的遠程存儲仍然至關重要。
云計算承載著業界的厚望，業界曾普遍認為，未來計算功能將*放在云端。但是隨著接入設備的增長，在傳輸數據、獲取信息時，帶寬越來越捉襟見肘，尤其是隨著物聯網的發展，云計算在應對聯網設備和智能設備增長的大潮下逐漸不能滿足需求。搭配了分布式的邊緣計算之后，通過智能路由等設備和技術，在不同設備之間傳輸數據可以有效減少網絡流量，降低數據中心的負荷。
