偶然在bai度知道上看到有人咨詢“視頻安防監控系統的組成部分”，好長時間不關注視頻監控，借此機會也好好自我總結一下，希望下面的會能讓他滿意。
傳統的視頻監控分為前端視頻采集部分(攝像頭)、傳輸部分(線纜)、存儲部分(硬盤錄像機)、顯示部分(監視器或者拼接屏)和控制部分(控制軟件和硬件)。
目前主流的視頻監控都已是網絡化(IP)，前端攝像頭采用的是高清數字采集，基本清晰度都在200萬像素(1920*1080)以上了，攝像頭本身就有壓縮編碼功能，常見的壓縮算法為H.264，近些年來H.265的算法也用的多起來，相比較H.264，H.265具有更大的壓縮比，在傳輸和存儲方面更具有優勢。
在模擬時代，傳輸部分一般采用同軸電纜和光纜的方式，組成的是閉環系統，也就是只能提供本單位來使用。在進入網絡化時代，傳輸采用的超五類或者六類的雙絞線和光纜的方式，每個攝像頭變成網絡上的一個節點，監控不再受地域的限制，更具有開放性。
到了數字監控時代，存儲的數據量會成本的增加，在整個監控系統組成當中，存儲的成本一定不能忽視，盡管這些數據絕大部分都是垃圾數據(因為大部分是沒有用的)，在系統設計之前一定要考慮好數據需要保留的時間，以應付不時之需。
顯示部分都在向更高的清晰度、更大的尺寸、更低的功耗來發展，但現在用的液晶屏，在顯示類別里，大部分還都是采用的韓國那兩家屏，希望我們國內的京東方的屏能夠奮起直追，畢竟在顯示領域，我們國內廠家長期為韓國企業打工。
后端控制部分是整個監控系統的核心，也是各個廠家比拼硬實力的地方，在前端攝像頭大家采用的芯片大都是海思的，很難拉開差距，只有后端平臺軟件方面會有很大差距，這也就促使了各種解決方案的誕生，核心還都是將視頻流當成一種特殊的數據流，來進行后期處理。比如，現在比較熱門的AI技術，就是從普通的視頻數據流中提取有價值的信息，讓原本成為垃圾的數據變廢為寶，這是視頻監控發展的方向，zui典型的代表就是人物的特征識別，人臉、體征、穿著等等都可以從視頻當中提取出來，讓視頻監控真正能夠插上騰飛的翅膀。
zui后，不管視頻監控怎樣發展，還都是屬于秋后算賬，盡管通過AI技術能夠讓系統發揮出預警功能，但預警后，相應的人員無法及時趕到現場，比如，在發生盜竊案件時，遠程通過視頻監控都可以清楚地看到，但也僅僅是知道而已，無法立即阻止。整個安防系統分為探測、遲滯和反應，這么多年，在遲滯(阻止)階段一直比較薄弱，也缺乏必要的手段，正因為如此，我們才開始研究這方面的事情，經過大量的研究、測試和試用，發現采用富尼煙霧器的手段是非常有效的，在短時間內可噴射大量煙霧，讓不法入侵者無法看清周圍，心理上回產生恐懼，只能放棄進一步作案，有效保護現場的財產和人身安全。
根據馬si諾需求層次理論，人們在滿足了*個層次的需求(生理方面)后，會非常關注第二個層次需求，也就是安全需求，這也為我們眾多的安防從業者提出了需求，我們需要認真研究人們真正的需求點是什么，投入更多的精力去解決這些需求點，為了大家更美好的生活而投入其中。
