從阿爾法狗的橫空出世到 “女性”機器人 Sophia獲得公民身份，再到“說人話”的未來智能助理、”1秒8000張海報“的魯班設計師、以及無人駕駛在北京的正式上路……
無論你是否相信，人工智能都已不可辯駁地日益成為我們生活的一部分，并將在未來5-10年內，如水和空氣般，進入我們每個人的生活，給個人、商業與社會帶來顛fu性變革。
未來人工智能將如何改變我們的生活，目前發展階段如何，運用為廣泛的是哪些技術，其將帶來哪些產業應用和變革，又會給人們帶來哪些挑戰？捷順科技作為已在人工智能領域布局近十年的出入口控制企業，從本期起，將系列分享公司在AI領域的研究成果、目前AI技術的應用情況，探討人工智能浪潮可能帶來的沖擊和思考。
本期我們將講述AI技術應用之人臉識別，做客嘉賓捷順AI大咖Terry。
數據決定識別準確率
人臉識別是目前人工智能應用為廣泛的技術之一，包括人臉檢測、人臉特征提取、人臉比對三部分。
人臉特征提取模型需要通過大量的數據結合超算進行訓練，得到一個較好的人臉特征模型，這部分非常關鍵，一個好的模型直接決定了人臉識別的準確率，而好的模型取決于大量的數據樣本。
目前人臉識別產品已廣泛應用于機場、銀行、公an、酒店、商場、醫療、學校等領域，并主要應用于人證對比、通道、門禁、考勤、繳費、VIP管理等場景，人們也正逐漸接受這種應用方式，因為它非接觸式、方便、可靠，但也存在個人信息泄露的風險。
未來，人臉識別將會朝著防偽化、三維化、環境適應性更強、高性能、高速度等方向發展。但也面臨一些技術瓶頸，如雙胞胎的識別、光線的干擾、美容化妝、遮擋、低分辨率的識別，大容量的比對搜索等方面，還需要技術突破。
人臉識別賦予產品智慧的眼睛
一直以來，國內外對于人臉識別的研究都非常的活躍。國內主要玩家有曠視、商湯、依圖、優圖、云天勵飛等，其產品主要應用于公an大數據和金融領域，正逐漸轉向民用。近一年多來也陸續涌現了一批人臉識別的公司，魚龍混雜、參差不齊，且低端方案不斷涌現，成本越來越低，識別效果難以保證，后續維護升級難以跟上。
行業應用前景樂觀，百花齊放百家爭鳴背后，人臉識別技術之于現有產業、企業發展的重要性不容忽視，可以說它為企業產品賦予了智慧的眼睛，比如停車領域的車牌識別、人臉識別，也為企業轉型升級插上了騰飛的翅膀。
捷順幾年前便已開始人臉識別的研發工作，目前已擁有多項關于人臉識別活體檢測、數據訓練等方面的技術專li，同時也陸續推出了紅外光人臉識別、可見光人臉識別產品、一體式通道閘、人臉識別訪客機、人臉識別控制機、人證比對產品等，是目前Z流行的深度學習技術產品化的典型應用。
經過幾年的探索與發展，公司產品性能得到了很大提升。相關產品也均已在海關、公an、金融、機場等領域得到成熟應用。
人臉識別發展五要素
人臉識別是一個系統工程，包括算法、數據、計算力、成像、人才五要素，要想達到比較好的效果，每個方面都需要考量。算法要有自己的*性和先進性，數據要有自己采集的數據庫，要采用先進的人工智能芯片和帶GPU算力芯片，攝像機的成像要在不同環境下比較，當然，人才也非常重要。只有解決這五點，人臉識別產品才能在同行中處于地位。
捷順科技的人臉識別技術在同行業中已非常，優勢明顯。捷順在人臉識別領域初也是從零開始，從算法預研、硬件平臺選型、產品化、內部使用測試、性能優化、數據收集、訓練硬件的提升，到數據標注組的組建、產品發布、產品試銷等，實現了從零到一，從粗到精的轉換。
不久的將來，人臉識別產品將會洗牌，淘汰一批沒有競爭優勢的小魚小蝦公司，大環境將會更好，同時會出現研發公司與大企業進行戰略合作的趨勢，形成行業門檻。因此需要先入為主，提前攻城略地，戰略合作，才能在市場中占據不敗之地。
