當(dāng)很多組織列出未來一年影響技術(shù)發(fā)展的趨勢和問題時,通常都會有些長遠的考慮,例如可能設(shè)想幾年之后甚至幾十年之后的未來發(fā)展。而分析機構(gòu)更是如此。例如,對于2019年,調(diào)研機構(gòu)Gartner公司關(guān)注人工智能、區(qū)塊鏈以及將持續(xù)變化轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y產(chǎn)。
這些想法都很好,但是組織正在考慮如何大限度地提高數(shù)據(jù)中心性能?需要做些什么?也許這些想法并不是那么有用。那么數(shù)據(jù)中心管理者在未來一年中可以做些什么呢?
組織可以采取以下五個步驟:
(1)采用有效的DCIM
數(shù)據(jù)中心采用有效的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理(DCIM)是一項關(guān)鍵要求,那么為什么大多數(shù)傳統(tǒng)的DCIM套件解決方案似乎都難以實現(xiàn)呢?企業(yè)需要更加關(guān)注更易于使用的、更易獲取的方法,并滿足制定正確的冷卻、電力和空間戰(zhàn)略的要求。
因此,如果對過于復(fù)雜的DCIM或咨詢機構(gòu)主導(dǎo)的計算流體動力學(xué)(CFD)方法感到并不適應(yīng),那么當(dāng)同樣有效的SaaS驅(qū)動解決方案可以提供監(jiān)視、管理和大化數(shù)據(jù)中心所需的所有控制時,組織可以不必采用DCIM。
(2)更加關(guān)注邊緣集成
組織只有成功地集成所有的操作——包括所有不同的邊緣計算微型數(shù)據(jù)中心和模塊化數(shù)據(jù)中心,才能真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心性能的大化。而機械及電氣容量規(guī)劃和仿真能力仍然是管理數(shù)據(jù)中心設(shè)施的主要措施。
在2019年,不能再繼續(xù)保持這種情況,特別是在SaaS訪問、無線傳感和移動網(wǎng)絡(luò)訪問等功能允許組織為數(shù)據(jù)中心運營而采用相同的*實踐優(yōu)化標準時。
(3)*感知的數(shù)據(jù)中心將成為現(xiàn)實
只有使用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)映射數(shù)據(jù)中心設(shè)施時,數(shù)據(jù)中心運營團隊才能真正開始實時理解自己的數(shù)據(jù)中心性能。為了正確地做到這一點,在典型的數(shù)據(jù)中心中需要安裝1000多個傳感器,從而能夠測量一系列先前未知的因素,其中包括能耗、熱量輸出、地板上方和下方氣流等。
這種情況直到傳感器的成本日趨下降才有所好轉(zhuǎn)。由于采用支持物聯(lián)網(wǎng)的無線設(shè)備改變了成本動態(tài),才能實現(xiàn)新的感測水平。
(4)超越數(shù)據(jù)中心性能的主觀優(yōu)化判斷
雖然數(shù)據(jù)中心行業(yè)專家能夠隨著時間的推移建立起冷卻系統(tǒng)動態(tài)行為的圖像,但當(dāng)今數(shù)據(jù)中心運營的關(guān)鍵性質(zhì)意味著冷卻對于主觀判斷而言是一個非常重要的問題。
然而現(xiàn)在可以訪問越來越精細的機架級數(shù)據(jù),能夠為數(shù)據(jù)中心運營商提供真正的軟件實時決策和方案規(guī)劃所需的數(shù)據(jù)平臺。
(5)向其他部門學(xué)習(xí)以獲得對基礎(chǔ)設(shè)施管理的新見解
如果組織可以明智地采用其他行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,可以在數(shù)據(jù)中心和其他構(gòu)建環(huán)境中面臨一些挑戰(zhàn)時得到更好的解決。例如,3D數(shù)據(jù)中心可視化就采用了新的游戲技術(shù)。
此外,還可以向地理空間數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)W習(xí),可以通過使用*的支持LiDAR的空間映射設(shè)備幫助客戶填充其數(shù)據(jù)中心模型。