數據中心不同于大數據和云計算，很多人容易把三者混淆或者認為是同樣東西，其實三者有本質的不同。數據中心機房是一整套復雜的設施，如今，云計算即將成為信息社會的公共資源，而數據中心則是支撐云計算服務的基礎設施，所以自從云計算橫空出世，一切信息技術都開始圍著它轉，云計算有如神一樣地存在著。
對于數據中心，科學的解釋是數據中心(Data Center)是協作的特定設備網絡，用來在internet網絡基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息，數據中心大部分電子元件都是由低壓直流電源驅動運行的。數據中心面臨的物理問題是服務器本身和用來連接這些服務器到其他應用環境的電纜。
數據中心、云計算、大數據之間的區別與聯系
(1)大數據和云計算的概念區別：大數據說的是一種移動互聯網和物聯網背景下的應用場景，各種應用產生的巨量數據，需要處理和分析，挖掘有價值的信息;云計算說的是一種技術解決方案，就是利用這種技術可以解決計算、存儲、數據庫等一系列IT基礎設施的按需構建的需求，兩者并不是同一個層面的東西。
(2)大數據與云計算的關系那么上面說了大數據和云計算的區別，兩者之間又有著非常緊密的聯系，大數據是云計算非常重要的應用場景，而云計算則為大數據的處理和數據挖掘都提供了理想的技術解決方案。
大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作，大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統，大數據指的海量的數據 一般日處理 PB級別以上，一般用于挖掘，分析，做一些智能商業板塊。
大數據必然與云計算相關，數據中心是云計算的基礎，從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術，隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。
數據中心是云計算的基礎設施，我們通常講到的服務器資源分配，帶寬分配，業務支撐能力，流量防護和清洗能力，都是基于數據中心的大小，和其帶寬的容量，數據中心分布在不同的核心城市，輻射到周邊城市，提供基礎支撐，其一般都符合國家機房一級標準，具備*的容災能力，多數廠商會選擇兩地三中心等方式來架設機房，云計算是在數據中心的基礎上提供的從基礎服務到增值服務的一種閑置資源利用。
但有一點不變的是，不管云計算怎樣去變化，必然需要依托數據中心實現落地。可以說，數據中心是云計算的根，云計算是數據中心“葉子”，云計算通過“光合作用”促進數據中心的發展，而數據中心得壯大又為云計算發展提供了堅實的基礎，這三者起到相互依存，互相促進的作用。
