邊緣計算能夠加速數(shù)據(jù)流的處理,能夠無延遲的處理數(shù)據(jù)。邊緣計算的及時性和即時性對響應速度有苛刻時間要求的應用至關(guān)重要,比如自動駕駛。在視頻監(jiān)控應用中,比如gong安實戰(zhàn)應用,邊緣計算及時性尤其重要。若把數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M行計算,再把計算結(jié)果反饋到控制中心或者采集設備端,將直接影響gong安人員的工作效率。
邊緣計算可以在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源端或者附近就對數(shù)據(jù)計算處理,只把處理后的結(jié)果數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)中心,相比于把源數(shù)據(jù)傳送到云計算中心或者數(shù)據(jù)中心集中處理,極大地節(jié)省了數(shù)據(jù)通信帶寬。這對基于互聯(lián)網(wǎng)或者跨多個域的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的應用尤為關(guān)鍵。邊緣計算既可以通過減少網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù)量來消減傳輸成本,還可以進一步提高云計算中心和數(shù)據(jù)中心的計算效率,同時避免把一些敏感的源數(shù)據(jù)傳輸匯聚到網(wǎng)絡上、云端或者數(shù)據(jù)中心,進一步增強了數(shù)據(jù)安全性。
視頻監(jiān)控行業(yè)是應用邊緣計算技術(shù)較早的一個行業(yè),由于使用了邊緣計算技術(shù),整個視頻監(jiān)控行業(yè)已經(jīng)從傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)逐漸過渡到視頻圖像信息應用系統(tǒng)。尤其是在gong安行業(yè)應用中,隨著gong安行業(yè)標準《GA/T 1400 gong安視頻圖像信息應用系統(tǒng)-2016》(簡稱視圖庫標準)和《GA/T 1399 gong安視頻圖像分析系統(tǒng)-2016》的正式發(fā)布,進一步加快了gong安行業(yè)中的視頻圖像信息的邊緣計算技術(shù)落地。
霧計算(fog computing)、霧網(wǎng)絡(fog networks)或者霧化(fogging),都是同一個意思。霧計算和邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)中有著類似角色和目標,都是推動智能和計算更接近數(shù)據(jù)源。但是霧網(wǎng)絡或者霧化是一種分散式的計算基礎架構(gòu),將數(shù)據(jù)、計算、存儲和應用分布在數(shù)據(jù)源和云之間合理、有效的位置。霧網(wǎng)絡側(cè)重于相互交互的邊緣設備,比如物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān),但是邊緣計算側(cè)重于實際上與“物”相關(guān)的設備和技術(shù),比如攝像機。
另一種觀點認為,霧是指邊緣設備和云之間的網(wǎng)絡連接,而邊緣更具體的指靠近邊緣設備進行的計算過程,因此霧包括邊緣計算,但霧也會包含將處理后的數(shù)據(jù)傳送到終目的地的網(wǎng)絡。
其實邊緣計算和霧計算并沒有一個嚴格的分界線,而是相互融合的一個整體,比如開源聯(lián)盟OpenFog正是開發(fā)的支持霧計算和邊緣計算的參考框架。