雖然許多IT專業人員將霧計算與邊緣計算這兩個術語同義使用，但其他人需要在它們之間進行微妙且重要的區分。
霧計算和邊緣計算——這兩個與物聯網相關的概念之間的區別很大程度上取決于詢問的對象。這里分為三種方式，可能會了解這些新興術語使用的三種方式。
同義詞。許多IT專業人員廣泛且可互換地使用霧計算和邊緣計算這兩個術語來指代在網絡外圍或附近的計算和存儲資源的分布。
分散的邊緣計算或霧計算模型使數據能夠在其原點處或附近處理，而不是在遠處的內部數據中心或云中處理。這樣可以降低移動和物聯網設備的延遲，減少整體網絡擁塞。
區分但相關。其他用戶使用更的定義來區分霧計算和邊緣計算。
OpenFog聯盟是一個包括思科、英特爾、微軟和普林斯頓大學的行業組織，該聯盟認為，霧阇是指廣泛的IT架構，它創建了一個復雜的動態互連網絡。這些互連可以從邊緣設備擴展到云；共享本地計算和存儲資源，如物聯網網關；以及其他邊緣設備。
根據OpenFog聯盟，霧計算(也稱為霧網絡和霧化)將云計算擴展標準化到邊緣，包含兩者之間的所有空間和活動。
在這種情況下，邊緣計算的范圍更加有限，因為它指的是在網絡端點處或附近發生的計算處理的各個預定義實例。通過這種模式，邊緣計算無法在兩個端點之間或端點與物聯網網關之間建立直接的網絡連接;為此，它需要霧計算。
在OpenFog聯盟看來，霧計算總是使用邊緣計算。但是，邊緣計算可能會也可能不會使用霧計算。此外，根據定義，霧計算包括云計算，而邊緣計算則不包括云計算。
位置至關重要。還有一些IT專業人士表示，霧計算與邊緣計算的使用特別取決于分布式計算和存儲資源的位置。如果處理能力直接嵌入在連接的端點中，則稱為邊緣計算。但是，如果智能駐留在端點和云計算之間的單獨網絡節點(例如本地節點或物聯網網關)中，那么它就是霧計算。
