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AI大數(shù)據(jù)時(shí)代下云存儲(chǔ)技術(shù)

2019年06月27日 15:09智慧城市網(wǎng)點(diǎn)擊量：1098

　　針對(duì)視頻云存儲(chǔ)技術(shù)，業(yè)內(nèi)主流安防廠家可以說(shuō)已經(jīng)做得爐火純青了。安防廠家將云存儲(chǔ)的底層技術(shù)與安防流媒體結(jié)合，形成了安防特色云直存產(chǎn)品。無(wú)需外部設(shè)備拉流，存儲(chǔ)可直接接收前端傳輸過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)。但如今，安防行業(yè)也發(fā)生了翻天覆地的變化，視頻流已經(jīng)*不能代表安防行業(yè)的數(shù)據(jù)特色了，AI時(shí)代即將來(lái)臨。
 
　　目前業(yè)內(nèi)的AI數(shù)據(jù)內(nèi)容主要有人臉數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩種，包含機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、行人。數(shù)據(jù)類型包含了圖片、抓拍記錄、報(bào)警記錄、圖片屬性信息等一系列非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是比較碎片化，與視頻流數(shù)據(jù)類型不同。視頻流可以保證持續(xù)不斷的寫(xiě)入，而且文件打包大小比較均勻。但是碎片化的文件，由于其大小和數(shù)量都是未知，零散的寫(xiě)入對(duì)CPU和硬盤(pán)資源的消耗都是很大的。對(duì)CPU來(lái)說(shuō)，需要同時(shí)處理很多的線程。對(duì)于硬盤(pán)來(lái)說(shuō)，磁頭需要不斷的換道尋址，大大減少了硬盤(pán)的壽命。
 
　　對(duì)于這種比較特別的數(shù)據(jù)類型，傳統(tǒng)的流媒體服務(wù)無(wú)法進(jìn)行處理。目前主流安防廠商都為此專門(mén)開(kāi)發(fā)了用于拉取此類數(shù)據(jù)流的軟件，安裝在通用的存儲(chǔ)硬件中就可實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)功能。由于是新興市場(chǎng)，目前絕大多數(shù)場(chǎng)景中使用單臺(tái)設(shè)備存儲(chǔ)就可以滿足，但隨著AI的普及，數(shù)據(jù)量也將不斷增大，對(duì)于一座城市來(lái)講，為了掌握城市中交通狀況，需要采集每一條道路、每一個(gè)路口的車輛數(shù)量信息、擁堵信息以及車流走向等。通過(guò)算法后的數(shù)據(jù)，可以模擬城市交通的運(yùn)行狀況，以此來(lái)預(yù)測(cè)下一秒的動(dòng)向，及時(shí)作出預(yù)警方案，實(shí)現(xiàn)真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代。當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)大到一定程度的時(shí)候，底層的云存儲(chǔ)機(jī)制將是人們不得不考慮的技術(shù)支撐。但這樣的話問(wèn)題就出現(xiàn)了，傳統(tǒng)安防云存儲(chǔ)只有對(duì)視頻的接入能力，無(wú)法主動(dòng)獲取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。于是，在未來(lái)的短期內(nèi)，這種AI數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)勢(shì)必成為存儲(chǔ)應(yīng)用層的主流。
 
　　雖然通過(guò)應(yīng)用層與底層的對(duì)接，可以實(shí)現(xiàn)一體化的AI數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)，但是當(dāng)數(shù)據(jù)類型進(jìn)一步進(jìn)化，出現(xiàn)新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)，云存儲(chǔ)將如何應(yīng)對(duì)？一味地做兼容開(kāi)發(fā)勢(shì)必不是長(zhǎng)久之計(jì)，還會(huì)浪費(fèi)人力物力。更糟糕的是，如果在一個(gè)現(xiàn)場(chǎng)存在多種數(shù)據(jù)類型，那就需要部署多套云存儲(chǔ)來(lái)進(jìn)行不同數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，這對(duì)存儲(chǔ)空間是一種浪費(fèi)，占用的資金成本也高，可行性低。
 
　　為了解決這一困境，我們需要一種新的開(kāi)發(fā)模式，那就是異構(gòu)云存儲(chǔ)，將存儲(chǔ)的應(yīng)用層與文件管理層、資源分配層獨(dú)立開(kāi)發(fā)部署，這樣一來(lái)，做云存儲(chǔ)底層和硬件的廠商可以專心保障存儲(chǔ)機(jī)制的穩(wěn)定性，應(yīng)用廠商可以專心做不同數(shù)據(jù)類型的兼容。只要底層標(biāo)準(zhǔn)化做好，各大安防與存儲(chǔ)廠商就可以形成一個(gè)穩(wěn)定的生態(tài)合作。一方提供物理資源，一方提供上層業(yè)務(wù)，不再局限于軟硬一體的產(chǎn)品模式。在此基礎(chǔ)上，一些受限于資本投入的廠家甚至可以開(kāi)發(fā)自己的云服務(wù)。上層的應(yīng)用軟件甚至可以存儲(chǔ)在云端，作為一個(gè)公用資源，讓終端用戶開(kāi)發(fā)屬于自己的專業(yè)存儲(chǔ)服務(wù)。
 
　　未來(lái)已來(lái)，相信在不久的將來(lái)，勢(shì)必會(huì)看到各大安防廠商、算法廠商、存儲(chǔ)廠商共同合作，構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的AI存儲(chǔ)生態(tài)圈，為AI的場(chǎng)景化、民用化提供有力的數(shù)據(jù)支持。(作者：付邦鵬 靳龍雪 )
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