安防技術在無人經濟領域有非常廣闊的應用空間。甚至可以說，安防技術在背后的支撐是無人經濟發展的基礎。比如說，無人商店要長期有效運行，必然要保證交易順利完成和良好購物流程體驗，還有購物環境的安全等。那么在這個過程中，重要的是什么？
必然是安防監控與防盜報警等技術的應用，實際上，在各種無人經濟的應用場景中，監控技術都是*的，尤其是智能監控技術。除此之外，還有諸如圖像識別技術、人臉識別技術，RFID技術等等技術的應用，這些技術在無人商店、無人倉儲、無人駕駛等等領域的應用中都扮演著重要的角色。
一、智能監控技術
隨著智能視頻分析技術的發展，視頻監控系統除了傳統意義上的安全防范外，拓展在行業業務管理中的應用成為新的發展趨勢，例如在連鎖店、專賣店、超市、營業廳等商業應用領域可以輔助商業運營，為商業分析提供、較為準確的寶貴數據。
在無人便利店中，視頻監控智能分析技術作用得到更大程度的發揮。與安防領域不同的是，在無人便利店中，視頻智能分析更多是為了實現便利店的精細化的日常管理，同時也包含對無人便利店防盜防損的功能。
從用戶在掃碼進店過程中，首先在便利店門口會有視頻監控系統即前端攝像頭，通過攝像頭目標檢測識別算法，就可以識別顧客，進而實現對顧客的身份確認，同時門口攝像頭還可以實現人數統計功能，及時了解控制進店人數，保證店鋪內應用的體驗。
在顧客進入店鋪內選購商品時，借助多個視頻監控系統前端攝像頭可以對顧客的行蹤、行為進行跟蹤識別。在這個過程中，包含目標檢測與追蹤，其主要是追蹤消費者在店內的行為及運動軌跡，該功能主要依賴多路監控攝像頭。通過捕捉消費者的行為判斷其對特定商品的態度，或通過對諸多消費者在店內的運動軌跡、或在特定貨架前的停留時間來指導商家調整貨品的陳列方式等。
例如視頻智能分析實現店內的實時熱力圖，追蹤客人喜歡走哪條路線，哪個貨架的客流量密集，哪個貨架人流停留的時間長，哪個貨架比較冷清等等。借助生物識別還可以判定客人男女比例如何，平均體型偏胖還是偏瘦；客人站在貨架前，眼睛習慣首先往哪里看(以推算出貨架真正的黃金位置)。
二、圖像識別技術
在無人便利店的餐飲區和休息區內，則應用到了圖像識別技術，毫無疑問，圖像識別技術可以說是安防企業的強項。在便利店中，對于圖像識別技術的應用實際上是較為基礎的，僅僅應用到了人臉識別技術，而且也僅將其作為一個接入口，實際參與感太低。
無論什么樣的無人零售方案，都必須首先解決C端的用戶體驗問題，再來為B端客戶削減人力成本。因為進不進店消費取決于消費者，沒有消費者一切都是空談。未來的無人售貨應該去除一切媒介，消費者只需要憑借自己本身就能完成購物。即使消費者兩手空空地走進商店，也能夠成功買到商品。要做到這一點，首先要解決身份識別問題。人臉識別、指紋識別、虹膜識別技術等等都可以實現，具體選擇哪一種識別技術，要視具體情況而定，反正無論哪種都和安防有關。在無人便利店中，除了準確識別，還要持續跟蹤消費者，分析消費者的行為。這一點可以通過圖像識別技術來實現，對于動態圖像的分析。用戶選完商品后，進入特定結算區，此時，輪到RFID技術發揮了，通過RFID算出商品總額，再匹配到生物識別技術認證完成的用戶支付賬號，輕松完成購物。
三、人臉識別技術
人臉識別是多數無人超市通用的技術之一，在消費過程中，消費者用手機像在地鐵刷卡那樣進入店鋪，同時，位于入口處的攝像頭會進行人臉識別。這是一種可進行深度學習的人工智能，它可以對照片進行分析，詳細描述照片中的內容和相關對象內容，并且還能對掃描照片中人物的性別、面部表情、情緒狀態、衣著甚至胡子等做出判斷。
四、RFID技術
RFID技術在無人零售領域，是至關重要的一環。
用一句話來概括在無人超市購物的技術環節，那就是通過為每件商品添加RFID標簽(俗稱電子標簽)，然后借助視覺傳感器、壓力傳感器等技術，通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數據，進行非接觸式的自動識別，完成商品銷售。
對于商品的識別，目前無人超市多使用RFID標簽。RFID被稱作無線射頻識別，是一種通信技術，可通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數據，而無需識別系統與特定目標之間建立物理接觸。無線射頻一般是微波，適用于短距離識別通信。
每一件商品上都貼有RFID標簽，用以在"支付隧道"中識別顧客所購買的商品并進行結算。RFID是一款成熟且廉價的解決方案，零售*沃爾瑪也運用了類似技術以提升供應鏈的管理效率。
在顧客離店時，傳感器會掃描RFID標簽，并再次確認消費者購買的商品，同時自動在消費者的賬戶上結算金額。
當然，它也存在一些問題，無法識別玻璃等特殊材質的商品，因此有商家如小麥智能便利店，則采用手機掃描貨架上的二維碼或者直接掃描商品包裝上的條形碼完成商品的移動支付，從而規避RFID的弊端。
但同時RFID技術也有著標準不統一、成本高、數據碰撞等問題，想要走上物聯網快車道，RFID廠家還需要追趕一下。
相比于傳統條形碼，RFID辨識器可同時辨識讀取多個RFID標簽;另外，像是在被覆蓋的情況下，RFID能夠穿透紙張、木材和塑料等非金屬或非透明的材質，并能夠進行穿透性通信;且RFID在讀取上并不受尺寸大小與形狀限制等優勢突出。這也是為何目前諸多無人零售店都采用RFID技術的原因。
五、人工智能、深度學習技術
人工智能、深度學習逐漸融入到視頻安防監控中，借助視頻智能分析技術可以實現店鋪遠程巡店、客流統計分析、區域熱度分析、POS收銀監督功能，提升無人超市的管理效率。借助人臉識別技術可以實現零售場所各區域客流和顧客人臉識別信息，通過客流分析、商超熱度圖兩種方式，將門店運營的數據信息經過分析、統計，生成報表，為運營管理提供數據決策依據。
六、傳感器技術
無人零售除了應用了計算機視覺等AI技術外，還涉及到大規模的傳感器和智能設備，在整個入店、購物到結算的環節。
對重力傳感器來說，商品被拿取，商品減少，重量減少；商品被放回，商品增加，重量增加。所以重量數值變化可以表示拿取或放回。
對于紅外來說，在特定地方，商品被放回，紅外會被遮擋，商品被拿取，紅外不會被遮擋。可以通過紅外遮擋狀態表示拿取或放回。
綜上所述，從進入無人零售店的生物識別技術--產品選購的圖像識別技術--產品結算的FRID技術等，環環相扣，都和安防技術密不可分。
無人零售天然就是各種智能化安防技術的試驗場。從初的防盜防損，到后來的支持零售精細化管理，到零售基礎設施可塑化、智能化和協同化新目標，都是以物聯網技術、圖像智能分析技術、視頻監控技術、生物特征識別技術在原有防盜防損的基礎上的新應用、新延伸。
將人工智能、深度學習逐漸融入到視頻安防監控中，借助視頻智能分析技術可以實現店鋪遠程巡店、客流統計分析、區域熱度分析、POS收銀監督功能，提升無人超市的管理效率。借助人臉識別技術可以實現零售場所各區域客流和顧客臉識別信息，通過客流分析、商超熱度圖兩種方式，將門店運營的數據信人息經過分析、統計，生成報表，為運營管理提供數據決策依據。
總之，無人零售店會把不斷成熟的物聯網技術、視頻智能分析技術以及人臉識別技術以及移動支付技術發揮到。
