目前AR實景指揮系統的應用都深入到了各個行業，尤其在公安領域廣泛，如日常治安巡邏、應急處突指揮、重大活動安保、特勤警衛保障、智慧社區、為交通管控指揮等等。
1、日常治安巡邏
如圖1所示，在日常治安巡邏中用的多的AR技術就是高高聯動、高低聯動。高高聯動是指高點視頻監控與高點視頻監控之間的聯動切換。高低聯動是指在高點視頻監控畫面中能調取其范圍內的低點視頻監控圖像呈現在展示畫面當中。在治安中還需要結合單兵巡邏、武裝巡邏、無人機巡邏和人車預警等功能。
(1)單兵巡邏是為了在實景地圖中可以看到執勤民警所處的位置，民警在執法過程當中也能實時的傳回現場的視頻，在實景指揮平臺上呈現出來。
(2)武裝巡邏是將高點視頻監控所監視的范圍內的民警都要記錄在系統當中，顯示出這個區域中有哪個民警。
(3)無人機巡邏主要是結合動態實景指揮將無人機所拍的現場視頻實時傳回到平臺中進行展示。
(4)人車預警是指揮平臺的一個提前布控告警功能，同時需要結合大數據分析功能。
圖1 綜合應用示意圖
2、應急處突指揮
應急處突指揮是針對于應急處理突發事件而做的實景指揮應用功能，主要有以下幾方面：
(1)警情接收。結合應急所用的三臺合一、人、車、報警終端同時使用，將警情信息展示在實景指揮平臺中，從而利用已標識的位置，在平臺上搜索出相應的位置就能調取突發事件的地理位置并展示在顯示端。
(2)警情定位。一旦定位了事發地點就需要聯動周邊的視頻，確認現場目前所發生的情況，選擇啟動應急預案類型，分別有車禍現場、火災現場、聚眾鬧事現場等等內容。
(3)警情下發。啟動預案后就得下發警情給到所在附近的民警，同時安排附近相關警員支援現場。在實景指揮平臺上也結合了通知功能，相關的上下級人員也會知曉事情的動態信息，根據突發事件的大小級別來安排不同人員處理。同時還要支持多警種協同處理的功能，涉及民警、交警、醫護人員等等。
(4)警情處置。主要是實時顯示出警狀態，及時調整指令，處理完之后針對效果進行評估總結，自動生成評估報告。
3、人臉大數據應用
在實景指揮應用中智能分析起到重要作用，人臉識別就是通過低點人臉抓拍攝像機捕獲所在區域的人臉，并能與后臺黑名單庫進行比對與布控，當出現黑名單人員時能實時報警，并在AR實景指揮系統里進行畫面的展示，方便監控人員進行行動指揮。
人臉大數據應用當中就包括了人臉布控、人臉檢索、人臉技戰法等實際應用，簡單來說人臉技戰法當中的軌跡分析、區域碰撞、落腳點分析、晝伏夜出、同行分析、頻次分析等都能應用在AR實景指揮系統中，當然也需要結合后臺的人臉算法引擎，通過高性能運算服務器的算力，將數據分析出來并在前臺顯示界面上展示出來，這樣有利于公安民警的實際指揮應用。
