3D結構光基于深度學習的人臉智能識別算法能快速從輸入的人臉紅外特征信息與深度信息中提取個人的安全識別特征，安全特征具有10000+維度信息，保證達到百萬分之一的精度，算法將此安全信息與錄入時安全信息進行匹配決定是否安全認證通過。
3D結構光技術的基本原理是，通過近紅外激光器，將具有一定結構特征的光線投射到被拍攝物體上，再由專門的紅外攝像頭進行采集。這種具備一定結構的光線，會因被攝物體的不同深度區域，而采集不同的圖像相位信息，然后通過運算單元將這種結構的變化換算成深度信息，以此來獲得三維結構。簡單來說就是，通過光學手段獲取被拍攝物體的三維結構，再將獲取到的信息進行更深入的應用。
3D結構光的優缺點：
優點：綜合來講，適合于在近距離場景下(0.3m-5m)，精度較高。在1m內，精度可以做到1mm，可用于3D的人臉識別。在1m-5m的距離誤差也可以控制在毫米級。分辨率較高，環境光影響小，功耗低。
缺點：遠距離誤差增加很快，精度差。
3D人像重建技術的一個重要應用就是3D美顏，2D美顏的精度可以做到面部296個采集點，3D技術可以做到幾千甚至上萬點的特征點提取。通過結構光深度相機將3D人像還原出來，然后基于高精度的3D人臉信息進行更細致的磨皮、美白、大眼、瘦臉處理，使得人像更加立體自然。3D光效技術，可以讓用戶3D建模之后的人臉特征呈現在各種環境光的環境下，呈現出真實場景的樣子，甚至可以提供類似于電影大片或是攝影棚的攝影效果，達到專業級的攝影水平。
