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清聽聲學鳴笛抓拍系統是怎么“看見”鳴笛聲音的?

2019年09月11日 17:41智慧城市網點擊量:862

  聲源定位是人與動物對環(huán)境感知的一種基本方法。人與動物通過聽覺系統對聲源空間位置進行判定,包括判定聲源的音量、位置、距離等,以感知聲源的運動情況。然而,由于我們肉眼可視范圍的局限性,無法獲取聲源具體的分布信息。
 
  隨著信息技術的發(fā)展與普及,一種模擬生物聲源定位系統的聲學創(chuàng)新技術誕生,并在諸多軍用和民用系統中起到了至關重要的作用。聲源定位與成像技術融合了聲學、信號檢測、數字信號處理、電子學、軟件設計等專業(yè)技術,通過對接收到的聲源信號進行處理,根據數據確定聲源的幾何位置,并實時生成空間聲場分布云圖,通過圖像顯示的顏色和亮度直觀反映聲音的強弱以及分布,有著十分廣泛的應用前景。
 


 

  |清聽聲學通過聲學創(chuàng)新技術進入違法鳴笛抓拍市場
 
  清聽聲學憑借自身在聲學領域的產學研優(yōu)勢,從算法到軟件,從研發(fā)、設計到生產,全自主開發(fā),融合波達方向定位技術、波束形成技術以及自動噪音抑制技術,創(chuàng)新了聲源定位與聲音成像技術,應用到違法鳴笛抓拍系統中,實現違法鳴笛可視化,助力交警快速、執(zhí)法,為治理違法鳴笛提供科學的依據。
 
  清聽聲學違法鳴笛抓拍系統經歷無數次演算與實驗,通過反復推敲、精細算法,探測寬度能覆蓋5個車道,有效探測距離可達50米,綜合準確率高達95%,是目前違法鳴笛抓拍行業(yè)領域的*。
 


 

  |清聽聲學違法鳴笛抓拍系統是經過技術錘煉和升級的
 
  清聽聲學違法鳴笛抓拍系統通過大量聲源數據采集,持續(xù)深度學習,能夠分析聲紋特點,自動排除剎車、引擎、胎噪、電動車喇叭等環(huán)境聲干擾,實時探測到車輛鳴笛聲,迅速定位到鳴笛車輛,自動進行車牌識別、抓拍和車輛跟蹤,實時生成聲像圖、鳴笛車輛信息圖、音頻和視頻等證據,在線完成證據的上傳和存儲,無縫接入交警現有的交通違法監(jiān)測系統,終推送到執(zhí)法人員的手機等移動端設備。整個過程一氣呵成,耗時不過毫秒。
 
  清聽聲學違法鳴笛抓拍系統通過公安部檢測認證,協助中國計量科學研究院制定檢定規(guī)程和行業(yè)標準,形成行業(yè)規(guī)范。
 


 

  |清聽聲學違法鳴笛抓拍系統安裝維護更快捷
 
  清聽聲學違法鳴笛抓拍系統可安裝在學校、辦公樓、住宅區(qū)等重點禁鳴區(qū),單桿安裝,便利性*。由于清聽聲學違法鳴笛抓拍系統掌握核心技術,全自主開發(fā),具有主動選擇性,能夠根據場景需求靈活調整安裝方案,與場景契合度更高,工作轉化率更高。此外,清聽聲學違法鳴笛抓拍系統一體化應用,支持遠程升級、遠程故障排除,易集成易維護,售后時效性更佳。
 
  目前,清聽聲學違法鳴笛抓拍系統已經在全國10多個城市投入使用,為城市禁鳴舉措提供技術支撐,打造智慧城市,助推城市信息文明進程。
 
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