我們生活的社會是什么樣的？
是發展快速、信息流通的社會，是生活便捷、交流方便的社會，更是充滿高科技和人工智能的社會。在這個社會任何一個人、一個物對我們的影響都大，其中不得不提的就是大數據。
現在很多人追捧大數據，也有很多人對大數據持有抵制的態度，人們面對大數據的態度為什么會這么兩級分化呢？
大數據就是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據的用法傾向于預測分析、用戶行為分析或某些其他高級數據分析方法的使用。
它一共分為五個特點：容量、種類、速度、可變性、真實性。
一、容量：大數據的起始計算單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或者Z(10億個T)。
二、種類：包括網絡日志、音頻視頻、圖片等信息在內，多類型的數據對數據處理能力提出了較為嚴格的要求。
三、速度：這就是大數據區分于傳統數據的顯著特征。可以說，大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰。
四、可變性：數據的變化導致質量的廣泛變化。可能需要額外的資源來識別，處理或過濾低質量數據以使其更有用。
五、真實性：大數據中得出的數據的質量是存在保障的，隨著大數據的發展傳統數據源的局限被打破，企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性。
大數據技術在醫療健康領域已經有了廣泛的應用。公共衛生部門可通過覆蓋全國的患者電子病歷數據庫進行實施監督。而社交網絡也為許多重病患者提供臨床癥狀和治療經驗的平臺，醫生也可根據數據進行分析，實現對癥下藥的治療。
但凡事都有兩面性，大數據也不例外。人民生活便利的同時，也會存在一些潛在的弊端。在這個大數據時代，你是否已經變成了“小透明”？
我們設想一下，某個數據庫被不法分子入侵，那么這個數據庫里所有人的信息都會暴露在不法分子的目光之下，這個后果不堪設想。而且大數據作為一個有著高額利潤的項目，有不少的企業在沒有準備的前提下就盲目啟動項目，只是看中了其中的利益，卻沒有想到自己有沒有能力去完成這個項目。更甚至有打著這個項目的旗號，騙取客戶的個人信息，進而實現自己的利益。
在這經濟高速發展的時代，“大數據”在經濟發展中起著愈來愈重要的作用。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾說過：“就今日言，有很多人忙碌于資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。”這確實是需要惕的。
面對大數據人們的態度兩級分化的原因可想而知了
當我們大力鼓勵大數據發展的同時，也希望不斷地完善安全系統，建立相應的監督管理機制，保護好自己的隱私，不要讓自己變成大數據下的內個“小透明”。
文：埃克薩斯郭帥
