自動檢測與診斷技術是隨著計算機的發展而發展起來的一門新興技術，是指計算機控制對系統、設備、部件進行的性能檢測與故障診斷的技術，該技術要求*、難度極大、耗時極長的檢修工作，可在分、秒級甚至毫秒級的時間內完成。該技術被廣泛應用于設備出廠錢的性能測試、維修中的定期測試，以及使用過程中的連續檢測，它還可以用于設備的故障檢測和故障定位。自動檢測與診斷技術被應用到安防領域，日益受到人們的重視，特別是近年來平安城市建設的推廣，大規模城市安防聯網系統得到廣泛部署，設備故障的自動檢測與診斷技術的應用需求非常迫切。
自動檢測與診斷技術在視頻監控系統中的應用方式主要有以下幾種。
1、圖像質量檢測
從現在普遍出現的攝像頭故障類型來看，影響視頻監控系統視頻質量的因素有很多，主要概括來說有以下幾點：
（1）攝像機的設置不當或器件老化失效，包含攝像機的分辨率、攝像機對光照的靈敏度、鏡頭聚焦調整、色彩校正等。
（2）大型監控網絡中視頻信號通過長距離電纜傳輸、多級矩陣切換、多級網絡轉發，以及電源、控制器等多種干擾信號可能對視頻信號產生強烈的干擾。另外，線路老化、接頭松動等現場環境的變化可能帶來視頻哚聲。
（3）大量使用PTz球機，長期的運動變焦有可能讓部分球機發生方向錯誤、不可控等故障。
針對以上提到的種種視頻故障，可將故障類型分成視頻信號缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫面凍結、PTz運動失控等。其中，視頻信號缺失、畫面凍結兩種故障可通過人工設計基于視頻圖像比對的方法得出結論；PTz運動失控則是由故障檢測系統發出運動指令，然后通過對視頻圖像的運動分析來檢測是否有故障；而對于其他的5種故障，很難通過人工設定規則的方法來檢測，這就需要通過機器學習的方法，讓機器來模擬人的視覺反應，檢測視頻是否存在故障。
2、設備及模塊運行狀態的監測
構成視頻監控系統的設備及功能模塊很多，包括各種硬件和軟件產品。在設計生產硬件產品時，應該考慮到監控系統對設備自動檢測診斷的需求，設計相應的狀態報告接口，在設備運行過程中能夠自動報告運行狀態并生成日忑文件在開發軟件產品時，要充分考慮穩定性需求，設計并保留遠程狀態監控的接口及協議，自動生成日志文件，詳細記錄模塊的運行歷史及故障代碼。
視頻監控系統對于設備及模塊的狀態監測般采用輪詢模式或主動報告模式。輪詢模式由系統管理模塊自動發起，定時依次檢測相關設備及模塊的運行狀態。主動報告模式也稱心跳模式，由設備或模塊定期發送心跳信號給系統管理模塊。
3、報警顯示及處理
監控系統某個設備或模塊發生異常時，要及時報警。報警信息一般包括設備的lD、錯誤代碼等。根據設備JD可以方便地查找到是哪臺設備或哪個模塊發生了故障，根據錯誤代碼可以具體分析發生了什么故障。
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