說起監控攝像頭相信大家都不陌生。監控攝像頭有個叫做移動偵測的功能，不知道大家有沒有在意。移動偵測功能的出現給監控系統帶來了非常重要的變化，同時也誤導了很多消費者，究竟是怎么回事呢？今天我們就來聊聊這個話題。
移動偵測，也叫運動檢測。常用于無人值守監控錄像和自動報警。當監控畫面有變化時，如有人走過，鏡頭被移動，計算比較結果得出的數字會超過閾值并指示系統能自動作出相應的處理。
移動偵測主要體現在監控攝像頭的存儲空間優化和偵測報警功能。
監控攝像頭通過移動偵測功能實現了在只有在監控區域畫面出現變化時才啟動錄像功能，而當畫面沒有變化時僅僅存儲一張靜態圖片。例如：商場使用場景下，在商場打烊之后，已經沒有人在商場內活動。如果這個時候還是繼續持續錄像的話，勢必會造成錄像空間的浪費，因為我們只需要有狀況時的錄像。
通過移動偵測功能可以實現在監控區域沒有變化時，錄像文件僅僅是一張靜態圖片。一旦檢測到畫面變化時，監控系統啟動實時錄像功能，保存下完整的視頻證據。這種方式極大的優化了監控系統錄像存儲的問題，節約了監控系統對存儲空間的要求，降低了用戶的建設成本。
移動偵測報警功能和錄像功能的原理基本一致，也是通過檢測監控區域畫面變化實現預警提醒功能。然而，目前大多數人反饋攝像頭的移動偵測功能誤報嚴重。包括一些國際*的廠家生產的監控攝像頭，其移動偵測功能一樣的誤報嚴重。攝像頭的移動偵測功能對光線的變化、樹葉、貓狗、小昆蟲等引起的畫面變化無法精準判斷，因此會造成較為嚴重的誤報。大多數購買者只看到售前宣傳中的人形檢測功能，而并不明白其檢測原理，因此也造成了很多人的誤解。
真正的人形檢測功能需要通過AI智能算法去進行圖像分析，通過云端或者前端的智能算法對圖像的分析得出的數據，在與標準數據之間進行對比，最終得出一個相似值。當相似值在一定范圍內的時候監控系統才會產生預警。AI智能監控攝像頭識別率相當的高，而且避免了光線、樹葉、貓狗、昆蟲等引起的誤報。
