一、能源開采人的守護者
傳統煤礦開采過程中粉塵嚴重、井底噪聲大，煤礦工人很容易出現塵肺病、皮膚病、噪聲性耳聾、關節炎和滑膜炎等各種職業病。
2020年3月，國家發展改革委、國家能源局、應急部等8部門聯合制定發布《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》，明確指出到 2035 年，各類煤礦基本實現智能化，構建多產業鏈、多系統集成的煤礦智能化系統，建成智能感知、智能決策、自動執行的煤礦智能化體系。目前，煤礦智能化中視應用較廣，但受制于煤礦井環境昏暗，煤塵濃厚，影響視頻圖像的信息獲取，這也使煤礦工人的某些作業依賴于智能聽覺系統。
為保障礦工的生命安全，響應“機器換人”號召，快魚電子結合自身智能音頻技術優勢，在放頂煤落煤落矸檢測和傳送帶托輥狀態檢測中發揮著大的價值。
煤落煤落矸石聲檢測是選擇在液壓支架上安裝拾音器，對放煤聲音進行采樣。通過對綜采工作面放煤音、放矸石聲音等進行數據標定，利用標定數據訓練合適的深度神經網絡模型。通過迭代測試，該模型可對落煤落矸聲音以及現場其他雜音進行精確識別，識別精度可達到98%以上。該系統與現有采煤機結合，可大大降低煤礦工人的工作量，保障其生命安全。
傳送帶托輥狀態檢測是通過在傳送帶附近部署拾音器，采集托輥工作的聲音，提取特定特征后訓練特定神經網絡，即可得到基于音頻的托輥檢測系統。將該系統部署應用，即可實現及時發現、維修托輥損壞問題，實現無人巡查托輥。
二、消除校園欺凌的
學生生活管理是學校工作的“半壁江山”，生活區常被稱為學生的“第一社會，第二家庭，第三課堂”。隨著國家政策的逐漸出臺，校園技防建設被提上了日程，諸如監控、煙霧報警器等單品已經逐漸應用到校園當中，但校園技防建設依舊存著不足，特別是宿舍區域，一直是監控的盲區和死角，暴力欺凌事件在這里時有發生。
根據浙江工業大學教育科學與技術學院“校園欺凌”研究團隊的調研顯示，通過以某省3753個中學生為樣本長達半年的跟蹤，發現校園欺凌多發地點為“教室”“宿舍”等相對密閉的空間，其中31.3%在宿舍發生。
宿舍環境，“個人隱私”的因素尤為突出，常規的智能監控等設備無法在宿舍內布控.
快魚作為音頻領域的引 令頁 者，在此類環境中，也針對性的研發了宿舍音頻報警系統，采用音頻探測技術，可以有效的檢測學生宿舍內突發事件的發生，保障在舍學生的安全與穩定。主要是通過在宿舍內安裝專用拾音器，實現對學生宿舍內不同的聲音源進行分析檢測，并對聲音源進行處理，實現拾取潛在的危險事件信息，輸出報警檢測事件(例如哭喊聲、救命聲、打斗聲、撞擊聲、爆炸聲、玻璃破碎聲)，應用音頻技術追溯發生在學生宿舍內的可疑事件。
