ATM按是否與網點共建分為依附式和離行式,按形態可分為大堂式和穿墻式。不同環境下的ATM,其*手段有所區別,相應的防范措施也更應有針對性。網點ATM白天都有保安人員值班,并布署了多個攝像頭,可多方位觀察人員的活動,還配有語音對講、報警緊急按鈕和門禁控制,危險發生時有多個緊急預案來處理。
離行式ATM是在銀行營業網點以外設置的自助設備。在大型居民區、重要旅游景點、大型商場、賓館飯店等處放置離行式ATM已非常普遍。但離行式尤其是穿墻式ATM,其防御等級明顯不夠,給*分子提供了可乘之機,常出現窺視密碼、加裝讀卡器、背后偷襲、偷換卡、張貼虛假廣告等違法活動,*分子也傾向于這類ATM進行金融服務。
隨著離行式ATM數量的增加,運營和管理中的風險也日漸顯現,如何管控離行式ATM成為銀行業研究的重要課題。為此銀行都架構了ATM報警系統,其常規配置一般由攝像機、報警輸入、傳感器、報警輸出、錄像存儲、傳輸設備等構成。具有以下功能:
·通過嵌入式錄像機進行音視頻編碼及存儲;
·通過網絡實現遠程管理;
·帶有紅外人體傳感器、振動傳感器等,與視頻錄像移動聯動;
·每臺ATM帶有正面和出鈔口兩個攝像機,自助銀行內部一般安裝1-2臺攝像機,自助銀行門口安裝一臺攝像機;
·支持聯網監控平臺。
但ATM作為一種全天候、無人值守、可室外使用的金融交易設備,還存在著諸多安全隱患。其主要問題表現在以下幾方面。
·ATM正面攝像頭動態范圍、安裝角度、光照等原因導致某些情況下抓不到或看不清取款者的臉部;
·ATM面板攝像頭監視范圍有限,僅靠單只攝像機不能覆蓋整臺ATM如插卡口、出鈔口、鍵盤區、按鍵區等;
·不能自動分析和及時上報針對ATM的非法活動,包括:吞卡+假提示、竊號+偽卡、吞卡+假鍵盤竅號、堵塞出鈔口、堵塞出鈔口+假提示+復制銀行卡、異常人臉遮擋等;
·不能自動分析和及時上報針對自助銀行的非法活動,包括:搶劫、ATM取款時的尾隨接近、徘徊、不明物體、滯留等;
·自助銀行及ATM的攝像頭、ATM內的傳感器、自助銀行所設置的紅外感應器、門禁等設備還未整合為有效的主動防御系統,主動防御系統是指通過智能圖像分析及多信息融合處理,自動過濾干擾,及時有效地發出報警信息;
·視頻存儲一般按時間或移動偵測來觸發,不能按報警事件來查詢視頻,檢索耗時長。
ATM監控系統的智能化系統架構
現有的ATM監控系統一般都不具備智能視頻分析功能,需要安保人員在監控中心24小時監視各類畫面,才能達到實時制止針對ATM的*活動。監控中心不可能有足夠的人力和精力對所有的ATM設備開展24小時實時監控。很多情況下只能在*活動發生后通過調用錄像資料進行事后處理。案件已經發生,給受害人精神上和物資上、以及金融機構帶來的損失是無可估量的。
為了適應業務發展的需要,提高銀行綜合安全管理水平,在現有監控設備的基礎上實現資源的整合,實現統一監控、統一管理、統一處置,構建具備在線實時分析、可提前預警的智能監控系統。對海量信息進行快速分析,過濾無用信息,發現監控畫面中的異常情況,能夠以zui快佳的方式發出警報和提供信息,有效地協助安全人員處理危機,zui大限度降低誤報和漏報現象。
智能視頻監控系統大致由兩部分組成,即前端的智能視頻分析器和位于監控中心的監控管理服務器。
智能視頻監控系統組成部分
1、智能視頻分析器
智能視頻分析器是ATM智能監控系統的核心,它采集攝像機所拍攝的視頻圖像,并能將影像中的人、車或者物體從背景中分離出來,加以檢測、分析與追蹤。比對出所追蹤對象的行為模式與預設的諸項安全規則,若發現違規情況,即通過網絡發出報警信息和相應圖像并顯示在監控臺上,同時把信息記錄在中心管理服務器上以供未來調閱及復核。
2、監控管理服務器
監控管理服務器是安裝在監控中心的管理平臺,服務器功能包括前端智能及DVR設備管理、流媒體轉發、中心存儲管理、大屏顯示管理、WEB服務管理、報警處理等。該服務器還包括智能視頻分析系統的配置及報警規則設定工具等。
通常情況下對付撞擊所用的是振動傳感器,火災用的是消防的煙感及火檢傳感器,這兩項均是常規配置。目前銀行傾向于采用的ATM智能視頻分析功能有如下幾點。
·對取款人臉部特征的檢測,提取取款人臉部特征參數及自動抓拍清晰人臉照片,可用于后臺的黑名單比對;
·對取款人臉部異常的檢測(蒙面、帶墨鏡、遮住臉部等),當檢測到異常人臉情況時,向監控中心發出預警;
·針對ATM出現的異常情況如加裝假面板、讀卡器、貼條等進行檢測,并及時發出預警;
·一米線取款區內發生的可疑活動如貼近窺視、多人聚集等,系統及時預警并發出現場警訊提示取款人;
·自助銀行內及門口發生的異常行為如徘徊、倒地、滯留等;
·對加鈔間內人員活動的檢測。
系統需注意要點
提升ATM的安全防護級別,需要從設備、技術、方案、工程、通信等諸多方面考慮。為取得顯著的防范效果及充分發揮ATM智能監控系統的作用,ATM智能監控系統需注意:
·采用智能視頻分析功能,如完成人臉檢測,判斷異常人臉,必須確??煽康囊曨l源,保證圖像具有合適的清晰度和光照度;實施過程中,常發現許多臨街ATM的人臉攝像頭動態范圍小,安裝高度及角度不合適,導致人臉拍不全,拍到的人臉過暗不清楚等。這些情況下是不適合用人臉檢測功能的,需要改用寬動態針孔攝像機及調整攝像機安裝位置;
·光線干擾大的環境下,如太陽直射、玻璃反射等,也會引起智能視頻檢測器誤報。以貼條檢測為例,面板、一米線站位處等部位易受光線影響,會誤判為人員進入或離開取款區,面板上貼了字條等;
·為降低誤報,也有增加一路視頻如正面人臉來判斷是否有人員存在,但有些場景下,效果還會不理想。可以考慮增加輔助傳感器來確認智能判斷的結果,如紅外三鑒傳感器、微波人體探測傳感器、薄膜壓力傳感器等;
·智能功能應用要有選擇性,不需要所有功能都在每個網點使用。如異常人臉檢測、一米線多人檢測,用于離行穿墻式ATM更有針對性;
·而異常行為檢測如滯留、倒地等,更適合用于有較大活動空間的自助銀行廳內;
·預防/制止*更勝于事后抓捕,如明確提示顧客取款或進入自助銀行時,會被抓拍攝像,并利用高清攝像機來做大場景下的人臉捕捉,*分子就不愿意冒被抓拍的風險,其發生案件的可能性會明顯下降。ATM及自助銀行內配設語音對講和自動語音提示裝置對*分子也有一定威懾作用;
·增強ATM及自助銀行外圍的監控。現有不少銀行開始安裝ATM防護倉,用戶進入防護倉操作的安全有了一定保障。但從發生過的案件來看,不少是發生在離開ATM和銀行以后。建議在外圍安裝全景高清攝像機,配備智能異常行為分析功能,如徘徊、滯留、可疑人臉/車牌檢測等功能;
·提高監控系統的可靠性,監控設備需要日夜不停地工作,出現故障需要立即維護。但實際上由于設備多,人工維護量大,使得攝像頭拍攝不正常、DVR不錄像等嚴重問題不能及時被發現。智能分析系統能提供了異常圖像分析功能,并結合存儲設備的診斷功能,可以實現攝像頭異常如被堵、移位、亮度異常等、網絡傳輸中斷和DVR未錄像等問題的自動設備巡檢。
結語
從監控行業的發展趨勢來看,越來越多的*將被應用到銀行監控中,智能視頻分析技術如人臉檢測、異常行為檢測、圖像質量診斷等技術應用到ATM監控產品中,能不斷地完善ATM監控的功能,使之更好、更加安全地為廣大用戶提供安全、的服務。
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