人臉比對類型可分為四種，分別是：人臉1:1、人臉1:n、人臉1:N、人臉M:N。人臉識別應用無非就是圍繞著這四種比對方式展開，下面將依次介紹各種比對類型。
①1:1人臉識別系統：一般用于人證核驗，可以簡單理解為：證明你就是你。例如：在乘坐火車、飛機，出入境，銀行辦卡時，通常需要驗證本人與其持有身份卡片是否為同一個人。系統只需讀取二代身份卡片中的人臉照片，與現場抓拍的本人照片做比對即可。人臉1:1又稱為靜態人臉比對，同時具有配合式的特點，完成比對需要用戶攜帶身份卡片并主動配合采集人臉。
②1:n人臉識別系統：將一張人臉照片與人臉庫中的多張人臉逐一進行比對，人臉庫有多少人臉就需要比對多少次——平臺采集了“我”的一張照片之后，從海量的人像數據庫中找到與當前使用者人臉數據相符合的圖像，并進行匹配，找出來“我是誰”。
人臉1:n又稱動態人臉比對。比對照片是從動態視頻中獲取的，同時具有非配合特點——整個比對過程是無感知的，不需要人為配合。這兩個特性使人臉1:n能迅速落地于公安追捕逃犯，但時其難度要遠高于人臉1:1 。(其通常會受到光照變化、人臉姿態的影響——比如側臉、低頭、逆光現象，會大大提升人臉漏報率。)人臉1:n中“n”的大小(人臉庫照片的數量)會影響人臉識別的準確率和比對速度，所以比對人臉庫規模會設置的相對較小。
③人臉1:N又稱靜態大庫檢索：即以人臉圖片、人臉相似度作為檢索條件，在人臉庫中搜索與其相似(相似度大于設定閾值)的圖片——類似于以圖搜圖。檢索過程實際就是：進行N次人臉比對，并留下比分大于閾值的結果。人臉1:N的人臉庫規模相較于人臉1:n會大很多，最高可支持億級人臉檢索。
④人臉M:N實際就是兩個人臉庫進行比對。例如：人臉庫A有M個人臉，人臉庫B有N個人臉。如果想查看人臉庫A和B包含多少個相同的人，就需要用人臉庫A中M個人臉逐一與人臉庫B中N個人臉進行比對，相當于是M個人臉1:N相加的結果。這種人臉識別的方法常用與慣犯排查、身份查重等等。
