1.1方案概述
海量視頻感知設備已經成為智慧城市建設中*的基礎資源,對視頻資源進行聯網匯聚、智能分析、開放共享、統籌規劃成為新的建設熱點,利用高清視頻、云計算、人工智能等*技術,構建統一的視頻基礎能力平臺,實現對視頻資源價值的充分挖掘和釋放,賦能政府各委辦局打造現代化治理能力,提升城市精細化治理水平,持續支撐智慧城市建設。
1.2方案優勢
1.2.1挖掘已建視頻價值,提升視頻建設效能
對城市已建視頻資源進行聯網匯聚、統一解析、開放共享,是對現有資源的價值進一步發揮,同時利用整體的規模效應,可以為城市治理、政府規劃等提供科學、實時、準確的參考,視頻融合賦能平臺可以將已建視頻資源的投資成效進行提升。
1.2.2構建現代治理體系,改善政府治理水平
視頻融合賦能平臺不僅為視頻資源的整合、開放和共享提供了途徑,還可以對視頻數據和政務數據進行融合治理,運用數據關聯、比對、分析等方式提升數據的價值密度,圍繞公共安全、城市應急、交通出行、城市管理、生態環保等城市業務應用需求,提供城市級視頻數據和政務數據融合能力,支撐跨部門、跨層級、跨區域、跨系統的融合性創新應用。基于高清視頻、人工智能、大數據等技術手段幫助政府構建現代化的治理能力,提升城市的精細化治理水平。
1.2.3統籌城市視頻資源,集約建設規范應用
通過統籌視頻資源的建設、應用和管理,避免各個部門獨立建設造成的重復投資,極大的集約政府在視頻資源的建設投入。基于城市視頻建設、管理、使用等相關標準規范,幫助政府構建起統一的、規范的應用構建體系,讓大家都基于統一的、全量的、智能的視頻融合賦能平臺進行應用構建,保障應用構建的成效。
1.2.4形成城市視覺中樞,支撐智慧城市構建
視頻是城市的眼睛,視頻融合賦能平臺則是城市的視覺中樞,是城市大腦的重要組成部分,是支撐智慧城市構建*的內容,視頻融合賦能平臺以開放、持續、運營的理念進行構建,可以隨著技術的發展和進步,不斷對視頻融合賦能平臺進行擴展和迭代,從而高效、持續、可靠的對智慧城市建設進行支撐。
1.3方案介紹
本方案以視頻為核心構建智慧城市數智能力中心,充分發揮視頻感知設備在智慧城市建設中重要的基礎資源作用,構建“一資源多共用 、一視頻多算法 、一事件多流向”等能力,實現對視頻資源價值的充分挖掘和釋放,賦能各行各業打造現代化治理能力,提升城市精細化治理水平,持續支撐智慧城市建設。
智慧城市數智能力中心由視頻融合賦能平臺、智能中臺、數據中臺、資源管理調度平臺、計算存儲資源池等內容構成。提供"點位共建、視頻共用、算法共管、算力共融、能力共享、事件共治”六大核心能力。
1.3.1核心能力——點位共建
提供視頻資源的多維匯聚、點位治理、評價規劃等功能,是平臺構建*的基礎,為用戶聯好視頻、管好視頻、建好視頻提供有效支撐。

1.3.2核心能力——視頻共用
提供視頻資源的點位獲取、權限申請、安全管控,直觀、便捷獲取視頻資源,在安全可控的環境下高效開展可視化、智能化應用。

1.3.3核心能力——算法共管
算法共管包括算法倉庫和算法編排兩個模塊,算法倉庫提供算法的基礎管理、能力發布、使用統計、級聯同步等功能,算法編排實現“一視頻多算法”,算法共管是支撐視頻價值持續釋放的基礎。

1.3.4核心能力——算力共融
提供了從邊緣到中心智能算力的統一接入、管理和調度,結合豐富的智能調度策略,利用有限的算力資源高效開展智能分析。

1.3.5核心能力——能力共享
提供視頻、智能相關的資源展示與能力獲取。利用成熟視頻能力快速搭建可視化應用,利用算法、算力高效落地智能化應用。

1.3.6核心能力——事件共治
對智能感知事件進行自動歸集、過濾,基于事件核驗過程保障事件真實、可靠,并對事件進行分發處置和融合分析。
1.4系統特色
基于視頻融合賦能平臺提供的基礎視頻、智能解析、視頻數據等開放能力,在滿足各委辦局基礎業務視頻能力支撐的同時,還可以結合業務應用需求,構建單一場景智能應用、跨時空場景智能應用管理、決策場景綜合應用等多類型的創新應用。
1.4.1街道路面整治
街道路面的機動車、非機動車違停、游商攤販、垃圾堆積等問題,一直是街道和社區在城市管理工作上的難點,既影響市容市貌,又存在安全隱患。
街道現有的巡查發現-中隊執法模式,存在人力投入大,發現效率低,執法歸檔不全,事后回溯困難等問題。因此,通過結合視頻監控和AI智能分析,改進違規處置模式,提升街道違規檢測覆蓋率,減少人力投入。
通過對街道路面監控視頻的定時取流,結合智能分析服務器的AI分析能力,智能識別機動車違停、非機動車違停、游商攤販、人員聚集、垃圾堆積等影響市容市貌的違規行為,將違規事件信息實時推送給社區網格員。利用視頻+AI應用改變現有社區人員走動檢查模式,由原來的日常巡查、專項整治改成常態化的定時檢查。流程上以先勸導后執法的模式代替直接執法,減少沖突與人力投入。

街道路面整治效果示意圖
1.4.2店外秩序管控
沿街店鋪、垃圾堆積、出店經營、沿街晾曬、違規宣傳物四類違規事件是店鋪門口易發生的主要事件類型。工作人員巡邏工作量大,發現問題不及時,缺少處置證據,還容易與商家、居民發生爭執甚至沖突,是社區工作的一大痛點。通過對沿街店鋪監控視頻的定時取流,結合智能分析服務器的AI分析能力,智能識別出店經營、沿街晾曬、違規宣傳物、垃圾堆積等破壞店外秩序的違規行為,將違規事件信息實時推送給社區網格員。利用視頻+AI應用改變先有社區人員走動檢查模式,由原來的日常巡查、專項整治改成常態化的定時檢查。該應用主要面向社區、街道、網格、綜治等用戶對象。店外秩序管理界面如圖63所示。

店外秩序管控效果示意圖