車牌識別在停車場系統的應用是指從過往的車輛里提取其車輛的車牌號碼進行辨認,而攝像頭抓拍到的圖片因外在環境的干擾相對復雜一些，所以使得停車場管理系統取出車牌號碼的速度、清晰度和準確率受其很大影響。因為停車場收費系統環境的干擾一般是道路卡口、停車場的因素。以下就是車牌識別在停車場系統的應用中四個不為人知的矛盾因素：
一、辨認速度與大像素之間的矛盾
車牌對車牌識別攝像機來說，越遠，像素越小，越近像素越大。停車場相較于其他場景來說車道較短，而如今的車牌辨認系統的辨別是實時的，想在保證辨別速度快的情況下，支持大像素寬度車牌的辨認，這是一對典型的矛盾。通常車牌像素寬渡過大，辨認速度必然就慢，辨認速度要快，就要求車牌像素寬度在一定范圍之內。
二、角度與識別率之間的矛盾
停車場系統出入口大角度下的識別這一點，是停車場管理系統車牌識別系統技術中最難的一個點。因為車牌識別系統在停車場大角度下是很難抓拍到車輛的矩形車牌的，得到的車牌圖像往往不是矩形圖像的，這是要必須作仿射形變，將其校正為矩形圖像。所以，在保證大角度的抓拍車牌的同時就會降低車牌識別系統的識別率。大角度帶來的車牌成像變形是車牌識別*的技術難點之一，難點在于：1.車牌定位難；由于車牌識別攝像機拍攝的角度，得到的車牌圖像往往不是呈矩形的，因此必須先作仿射形變，將其校正為矩形圖像。所以想從這樣復雜的外在環境中提取車牌不是一件易事。2.圖像矯正的難度更大；圖像矯正采用對模糊圖像進行方向性的高通濾波的方法來判定運動模糊方向。
三、車牌識別的準確率與“車輛匹配率”的矛盾
為了提高車牌識別率，會對停車場收費系統的某些極少數識別困難的車牌進行識別匹配及糾錯，這樣，就存在了車牌識別準確率與匹配率之間的矛盾，車牌辨認系統自身的體系構造、內部辨認算法也在不時改良和完善。特別值得關注的是，基于車牌辨認硬件平臺而延伸開展進來的一些技術，如視頻測速、車型辨認、車輛部分特征辨認和比對等技術配合車牌辨認，以完成的停車場出入口“車輛匹配率”，這也是只要停車場環境具備的特征。
