近年來，智能醫療在全球的發展熱度不斷提升。隨著社會進步，大眾對亞健康問題逐漸重視，以及人口老齡化問題不斷加劇，人們對于提升醫療技術和健康水平的需求也更加急切。但在實踐中卻存在醫療資源分配、藥物研制周期以及醫務人員培養成本等挑戰，對于醫療進步的現實需求極大地刺激了AI技術，從而推動了醫療產業變革升級的浪潮。
智能醫療的具體應用包括洞察風險、醫學研究、醫學影像與診斷、生活方式管理與監督、藥物挖掘、虛擬助理和可穿戴設備等，而智能診療就是將AI技術用于輔助診療，讓計算機“學習”醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠的診斷和治療方案。雖然更高層級的診斷還只是在概念階段，但市場潛力巨大。
一旦更加智能的系統問世，人們或許能以更低成本擁有自己的智能健康顧問。之前已有公司開發出情緒識別技術，通過網絡攝像頭來捕捉、記錄人們的表情和聲音，并分析判斷出人的情緒。情緒識別可以通過高級圖像處理或音頻數據處理來“讀取”人類臉上的表情。
這里的關鍵設備就是攝像頭和語音識別，從而創建結構化數據,再基于云計算和大數據分析，建立更全面的病患數據儲備系統。但醫學是一個前沿學科，會隨時遇到新的問題和疑難雜癥，而相關數據的積累需要時間，結構化數據較少，使得算法模型難以快速優化。
結構化數據需要大量的信息搜集，但信息量大,就意味著芯片解碼和分析所消耗的算力更大。之前大部分企業都是將視頻傳上云端進行解耦分析，完成之后再傳輸回前端，這就導致以后傳輸帶寬和視頻解碼能力會成為云服務端計算的性能瓶頸，這也是在實際應用場景中往前端和局域端布局的原因。
基于對前端視頻技術分析能力要求越來越高，以及集成方面的考慮，瑞薩推出了AI攝像頭和語音識別解決方案。
該方案可以始終保持在線，可通過語音觸發，快速將機器從待機模式中激活，以執行目標物識別、面部識別和其他基于視覺的任務，這些均是安防攝像頭和其他系統中的關鍵功能。例如，當用戶定義的語音提示驅動激活和系統操作時，基于視覺的AI 識別會跟蹤操作人員的行為，并在檢測到可疑行為時控制操作或發出警告。
本解決方案結合了瑞薩電子RZ/V2M視覺AI微處理器單元(MPU)和Syntiant Co. NDP120低功耗、多模態、多功能的神經決策處理器™(NDP)，以便提供高級的語音和圖像處理功能。
系統框架圖
系統優勢
1、這種多模態架構更易于為基于視覺AI的系統打造非接觸式用戶體驗;
2、將專用的節能芯片用于語音識別，可在加速語音識別的同時降低待機功耗;
3、推動系統開發，后續利于開發獨立于視覺AI功能的軟件。
通過AI技術能夠改善就診服務，簡化就診流程，可以幫助醫院工作人員更高效地處理相關業務，也可以將臨床醫生的工作時間解放出來進行科研。這些都離不開對人群活動規律的監控、檢測和分析，因此系統保持時刻在線、保持強大的AI算力和低功耗很重要。
瑞薩的AI專用硬件IP DRP-AI配置了DRP和AI-MAC,結合了高速AI推理和低功耗，實現了1TOPS/W級的功耗性能。此外，圖像信號處理器(ISP)非常強大，可獨立于環境生成穩定的圖像，從而實現高AI識別精度。憑借這些特性，RZ/V2M實現了低功耗，這對嵌入式設備來說是一個挑戰，使散熱測量變得更加容易。由于不再需要散熱器和冷卻風扇，因此可以小型化設備并降低BOM成本。因此，它是各種嵌入式市場中視覺AI應用的理想選擇。此外，RZ/V2M還具有豐富的高速通信接口，如USB 3.1、PCI-Express和千兆以太網等，以及許多CPU外設功能，因此它還可以用于各種應用。
另外，瑞薩提供解決方案配套的降壓穩壓器(集成FET)型號包括ISL80015、ISL8002和ISL8026；線性穩壓器(LDO)型號包括ISL9021A、ISL80505以及ISL80102。
本解決方案同時也適用于
監控安防
辦公室自動化
工業自動化
機器人
醫療保健
未來，誰能夠快速開發出真正解決問題并能經受住市場考驗的產品，才能在行業競爭中占據有利地位。瑞薩電子將加大研發力度與服務水平，提供更符合市場需求的產品和方案，推動社會的進步與發展。
