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車牌識別技術的識別率是多少

2022年03月18日 09:44黑龍江正拓網絡科技有限公司點擊量:1330

  車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。
 
  哈爾濱車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號、顏色等信息,目前新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%,漢字的識別率可達到99%。
 
  車牌識別技術的識別率
 
  一個車牌識別系統是否實用,重要的指標是識別率。國際交通技術作過專門的識別率指標論述,要求是24小時全天候全牌正確識別率95%以上。
 
  為了測試一個車牌識別系統識別率,需要將該系統安裝在一個實際應用環境中,全天候運行24小時以上,采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別,并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來,以便調取查看。然后,還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。
 
哈爾濱車牌識別
  通過上面的介紹,相信大家已經明白了什么是停車場車牌識別系統技術。現在車牌識別系統技術的識別率,能達到95%以上。
 
  車牌識別系統的三種識別模式的優勢與缺陷也是比較突出的,從安裝工程量、運用識別效果和安裝成本三方面去探索,三種車牌識別系統都各有優勢:
 
  從安裝工程量上,視頻流識別模式的車牌識別系統安裝工程量少,不需要對道路進行道路翻開,也無需安裝地感線圈;地感線圈識別模式的車牌識別系統則必須翻開道路,進行地感線圈安裝、減速帶安裝等工程,工程量較大。而作為兩者識別模式的結合體,采用視頻流+地感識別模式的車牌識別系統在安裝時的工程量將是前面兩種識別模式的總和。
 
  在運用識別效果上,視頻流識別模式的優勢時可以通過自動攝像識別單元自動化的從攝像到的動態圖像進行識別車輛車牌信息,并記錄車輛的外觀、顏色等信息。但是,這種識別模式對于無牌車通過時是無法正常識別的,這也導致了容易出現漏車的現象發生。同時,視頻流識別模式車牌識別系統也容易受到車速的影響,也容易因為車輛較多而出現誤觸發識別,導致車牌識別率大大降低。而地感線圈識別模式的車牌識別系統的優勢在于其觸發識別更快、識別率高,不易出現漏車現象,而且性能實用上也比較穩定,對于無牌車輛也能識別出車輛的信息,甚至可以自動為該車輛配上虛擬車牌,更方便對無牌車泊車的管理,但是這種模式只有靜態圖像信息,在后期管理上不利于分類管理與查詢。此外,地感線圈識別模式的車牌識別系統也不適用于一些不適合切割路面的現場中。至于視頻流+地感識別模式的車牌識別系統,在識別效果上肯定是更更佳的,但是其對適用場合環境的要求也是更高的。
 
  在安裝成本上,采用視頻流識別模式的車牌識別系統成本是更低的,與采用其他兩種識別模式的車牌識別系統相比,它不僅設施識別消耗成本較少,安裝成本也較少,而地感線圈識別模式的車牌識別系統在成本上則略高于視頻流識別模式的車牌識別系統。采用視頻流+地感識別模式的車牌識別系統的成本消耗也是更多的,基本達到上述兩種模式的總和。
 
  至于當前市場上采用哪種識別模式的車牌識別系統較為受到歡迎,*較多呢?根據惠順科技的調查數據顯示,目前采用視頻流+地感識別模式的車牌識別系統占到的*基本超過85%,而這種識別模式的車牌識別系統也是更受歡迎的。
 
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