人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，甚至有可能走向工業(yè)化。無(wú)論這是否基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，還是使用多合一工具，或者在云中或內(nèi)部部署設(shè)施托管數(shù)據(jù)，都有大量可用的軟件解決方案，因此，如此豐富的選擇不應(yīng)該讓人們忘記IT解決方案的存在理由。對(duì)于那些希望獲得最終解決方案的企業(yè)來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在必須比以往任何時(shí)候都更加堅(jiān)定地滿(mǎn)足需求。
第一部分：評(píng)估人工智能和業(yè)務(wù)需求
(1)不要相信流行語(yǔ)
關(guān)于評(píng)估人工智能，首先要知道的是不要相信流行語(yǔ)。眾所周知，像大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和許多其他術(shù)語(yǔ)，“預(yù)期的革命”并不是現(xiàn)實(shí)。例如，IT團(tuán)隊(duì)被告知他們必須在不考慮業(yè)務(wù)需求的情況下實(shí)施特定的新技術(shù)，在這里的定義是團(tuán)隊(duì)和企業(yè)的需求。因此，企業(yè)比以往任何時(shí)候都更加關(guān)注需求是成功的第一步。有時(shí)，人工智能用于可以通過(guò)簡(jiǎn)單的“if-then-else”語(yǔ)句解決的情況，而人工智能實(shí)際上最適用于難以通過(guò)簡(jiǎn)單算法解決的問(wèn)題。
(2)需要什么?
當(dāng)然，這意味著要問(wèn)其原因，更重要的是，要實(shí)現(xiàn)什么樣的目標(biāo)。通常情況下，當(dāng)需求由管理層制定時(shí)，它們不一定是完整的。例如，如果一家企業(yè)需要建立一個(gè)人工智能平臺(tái)，而該公司的股東要求在未來(lái)一年的利潤(rùn)翻一番，需要考慮到這一點(diǎn)，就必須了解企業(yè)的目標(biāo)，不僅是其管理層的目標(biāo)，還有企業(yè)的需求及其后果。
當(dāng)然，明確需求是必要的，掌握已經(jīng)確定的用例總是一個(gè)好主意。這不僅需要了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情報(bào)(競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是否實(shí)施了相關(guān)用例?)，而且還要與供應(yīng)商溝通，參加貿(mào)易展，當(dāng)然還要了解企業(yè)的流程。
(3)哪些人工智能用例?
人工智能用例是無(wú)窮無(wú)盡的，但有些是相對(duì)重復(fù)的。以下是多個(gè)行業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)的一些功能：
•營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化和定義。
•銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、潛在客戶(hù)開(kāi)發(fā)和基于分析的培訓(xùn)。
•欺詐檢測(cè)中的人工智能(但可以通過(guò)CEP平臺(tái)部分實(shí)現(xiàn))。
•服務(wù)定制。
•庫(kù)存管理。
•管理任務(wù)，例如自動(dòng)郵件、文件處理和決策支持。
•決策自動(dòng)化(尤其是在法律和保險(xiǎn)領(lǐng)域)。
•預(yù)測(cè)性維護(hù)。
(4)采用人工智能有哪些問(wèn)題?
當(dāng)想知道一個(gè)用例是否應(yīng)該使用人工智能時(shí)，值得詢(xún)問(wèn)一個(gè)用例是否應(yīng)該實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)化。要問(wèn)的主要問(wèn)題是：
•如果人工智能解決方案出現(xiàn)錯(cuò)誤，將會(huì)產(chǎn)生什么后果?
•如果人工智能解決方案存在偏見(jiàn)，將會(huì)有什么影響?
•人工智能項(xiàng)目做出的決定是否會(huì)產(chǎn)生法律后果?
•是否有在客戶(hù)關(guān)系失去人性的風(fēng)險(xiǎn)?
•在人類(lèi)仍然*的用例中，它會(huì)帶來(lái)真正的幫助嗎?
第二部分：構(gòu)建vs.購(gòu)買(mǎi)
在考慮是在內(nèi)部構(gòu)建平臺(tái)還是從外部購(gòu)買(mǎi)平臺(tái)時(shí)，企業(yè)需要回答更多問(wèn)題，首先是“需求是非常具體還是很小?”如果對(duì)此的回答是“不”，那么應(yīng)該準(zhǔn)備好購(gòu)買(mǎi)。這是一個(gè)更廣泛的清單：
•比較構(gòu)建和購(gòu)買(mǎi)的商業(yè)計(jì)劃。
•如果企業(yè)的需求有點(diǎn)特殊，那么市場(chǎng)是否包含針對(duì)它的人工智能解決方案?
•供應(yīng)商是否已經(jīng)針對(duì)企業(yè)的用例提出了解決方案?
•該供應(yīng)商是否面臨在四年內(nèi)失敗的重大風(fēng)險(xiǎn)?
•企業(yè)能用其想法和方式使用人工智能來(lái)消除競(jìng)爭(zhēng)嗎?
•是否有需要*獨(dú)立于供應(yīng)商的關(guān)鍵需求?
第三部分：人工智能企業(yè)平臺(tái)
(1)人工智能的功能清單
以下是企業(yè)必須研究的能力列表以及人工智能平臺(tái)應(yīng)滿(mǎn)足的需求：
•數(shù)據(jù)整合
•數(shù)據(jù)治理
•實(shí)驗(yàn)和開(kāi)發(fā)
•部署和監(jiān)控
•智能引擎(機(jī)器學(xué)習(xí)程序、庫(kù)等)
•優(yōu)化能力
•協(xié)作能力
•可視化
(2)供應(yīng)商類(lèi)型列表
市場(chǎng)上有很多供應(yīng)商，因此由企業(yè)決定自己的需求。以下是企業(yè)可能遇到的兩大類(lèi)供應(yīng)商以及它們之間的一些主要區(qū)別：
企業(yè)人工智能平臺(tái)的替代品
企業(yè)人工智能平臺(tái)并不是所討論用例的唯一解決方案。兩種類(lèi)型的平臺(tái)可能相關(guān)，具體取決于企業(yè)的用例在其行業(yè)中是簡(jiǎn)單的還是冗余的——“面向業(yè)務(wù)的解決方案”和機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)。
(1)“業(yè)務(wù)專(zhuān)用”平臺(tái)
在某些領(lǐng)域，企業(yè)可以擁有銷(xiāo)售專(zhuān)注于某一主題的解決方案的傳統(tǒng)供應(yīng)商。特別是在制造業(yè)中，企業(yè)可能有一些歷史悠久的供應(yīng)商，他們積極接受人工智能技術(shù)，并提供現(xiàn)成的人工智能解決方案來(lái)幫助管理工廠、實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)等。這些解決方案有時(shí)可以直接使用并涵蓋其一些用例。
(2)機(jī)器人流程自動(dòng)化
機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)是一種捆綁解決方案，它試圖將人類(lèi)手勢(shì)“機(jī)器人化”。這些解決方案與OCR解決方案相輔相成，但它們還可以通過(guò)電子郵件編寫(xiě)和發(fā)送響應(yīng)，以涵蓋許多人工智能用例。這種解決方案的投資回報(bào)率可能非常高。然而，管理機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)和被操縱的應(yīng)用程序之間的依賴(lài)關(guān)系可能非常困難。在理想情況下，如果企業(yè)的業(yè)務(wù)軟件很少發(fā)展，則應(yīng)考慮機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)。
結(jié)論
希望以上這些見(jiàn)解能幫助企業(yè)做好準(zhǔn)備。在理解人工智能能做什么和希望它做什么方面存在很大差距。從評(píng)估業(yè)務(wù)需求到關(guān)注正確的方向、自行構(gòu)建或從供應(yīng)商處購(gòu)買(mǎi)，以及在內(nèi)部部署設(shè)施或云平臺(tái)中進(jìn)行管理，企業(yè)現(xiàn)在擁有了為其業(yè)務(wù)用例做出正確選擇所需的工具。
