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車牌識別在停車場智能管理中的應用

2012年10月18日 16:49$artinfo.Reprint點擊量:1557

  目前,傳統的停車場管理系統和管理方式已經不能滿足現代智能化的需求。主要表現在:首先,隨車停車場規模的擴大,車輛數量的增加,車輛出入時,收費速度慢、效率低;其次,現有停車場車輛出入的時候行駛緩慢,車輛出入高峰期時堵車現象非常嚴重,造成了大量時間和人力資源的浪費;再次,由于由于停車場流動性非常大,司機無法準確的判斷停車場的當前信息,更不知道停車場車位的多少和可以停車的位置;zui后,由于大型停車場面積大、車位眾多,沒有有效的引導措施,給車主進入停車場找到車位,或者從停車場出來,造成了很大的困難。因此,建立智能化的大型停車場管理系統有著舉足輕重的意義。
  
  1系統總統設計
  
  基于計算機視覺的大型停車場智能管理系統是智能自動化技術的一個典型應用,系統集計算機視覺技術、自動控制技術、圖像處理技術、數據庫技術和多傳感器信號采集技術等于一體,系統的各部分必須協調統一工作,共同構成一個有機的整體。
    
  大型停車場智能管理系統從硬件結構上來說,可以劃分為以下幾個部分:
  
  1)車牌圖像采集。本系統分為入口和出口兩個車牌圖像采集處,兩套圖像采集系統方式*相同。車輛經過時,壓過路面埋下的地感線圈,地感線圈給出觸發信號給攝像機,攝像機獲取當前車輛的車牌圖像,并通過圖像采集卡把圖像傳輸到計算機。
  
  2)出入口統計與引導顯示。該部分主要是指出入口處的電子顯示屏。入口處的顯示屏主要把該停車場的一些信息告訴車主,出口處的顯示屏顯示的主要信息有本車的車牌號碼、停車時間、停車費用、是否會員等等。
  
  3)出停車場控制設備。該部分主要包括道閘、控制器、顯示器、手動開關和控制室等。
  
  4)停車場內引導系統。主要包括車輛引導顯示屏和車停位上的反射式紅外傳感器。
  
  2車牌識別算法研究
  
  當今車牌字符識別的方法有很多,比較常用的有結構模式識別方法、統計決策與模版匹配方法、結構與統計相結合的識別方法和人工神經網絡方法等。本文研究了基于支持向量機的字符識別算法。
  
  支持向量機(SVM)是數據挖掘中的一個新方法,能非常成功地處理回歸問題(時間序列分析)和模式識別(分類問題、判別分析)等諸多問題。
  
  3軟件開發
  
  大型停車場智能管理系統軟件主要分為兩個部分:上層處理和用戶管理軟件,底層控制軟件。上層處理與管理軟件主要包括車牌識別算法、SQLServer2000數據庫的功能、用戶顯示界面和管理界面。底層控制軟件主要PLC是接受地感線圈陣列和反射式紅外傳感器陣列的信號,并發出信號控制道閘的開啟和關閉。這兩個部分均分成不同的模塊,模塊化的軟件方便系統在實際運行時能實時調用,完成不同的功能。
  
  3.1軟件多線程程序開發
  
  在大型停車場智能管理系統中,系統的主機承擔著圖像采集、圖像處理、文件保存、以及控制各種外圍設備等非常繁復的任務。其中圖像的采集和處理以及傳感器陣列的信號采集不僅對CPU的占用率很大而且耗費時間較長,如果采用單一線程編程,主程序很有可能由于單個任務的阻塞而不能及時完成其他任務,影響系統的性能,因此,大型停車場智能管理系統中采用多線程編程方式是滿足系統可靠性和穩定性的*選擇。
  
  首先用Win32函數創建和終止線程。Win32函數庫中提供了操作多線程的函數,包括創建線程、終止線程、建立互斥區等。在應用程序的主線程或者其他活動線程中創建新的線程的函數如下:HANDLECreateThread();
  
  如果在線程的外面終止線程,則可調用下面的函數:BOOLTerminateThread(HANDLEhThread,DWORDdwExitCode);與使用_beginthread創建線程不同,使用CWinThread類方式定義的工作線程控制函數需要有UINT型返回值來說明線程結束的原因。一般地,線程正常結束情況下返回值為0,其它返回結果指示不同的錯誤信息。
    
  3.2數據庫開發
  
  SQLServer是以結構化查詢語言(SQL)為基礎基于服務器端的中型的數據庫,可以適合大容量數據的應用,在處理海量數據的效率,后臺開發的靈活性,可擴展性等方面強大。SQLServer還有更多的擴展,可以用存儲過程,數據庫大小無極限限制。圖像數據庫用于圖像數據的保存和管理,并能
  
  按時間和車牌號碼來檢索車輛信息,采用SQL進行數據庫開發。
    
  3.3控制系統軟件開發
  
  系統采用SIMATIC廠家生產的S7-300系列中的313C信號PLC進行底層控制,因此,PLC需要與計算機進行數據交換,如控制信號的傳遞、控制參數的設置等。大型停車場智能管理系統采用WinCC+CP5611通信卡的方式進行PC與PLC的組態通信開發。
  
  大型停車場智能管理系統采用OPC技術實現VC程序與WinCC進行數據交換。OPC(OLEforProcessControl)是一種用于過程控制的OLE,OPC為計算機程序定義了一個非常開放的標準通信接口,由于其接口基于Windows技術,因此廣泛應用于大型工業自動化控制、現場控制辦公等的控制系統與計算機的數據交換之中。OPC技術簡化了各種不同上層軟件直接的連接方式,可以使其他軟件系統更方便的利用PC軟硬件平臺,方便了各部分之間的通信。
  
  在VC環境中使用OPC設置與進行PLC和PC之間的通信,有如下主要關鍵實施部分:首先在VC中要包括OPC的標準庫函數文件,然后對COM庫進行初始化設置,再次進行OPC服務器連接,建立OPC組和數據項,zui后就是創建OPC組,本系統創建了一個名稱OPCGrop的組,然后對數據項添加代碼和數據內容,實現并完成PLC與PC之間的數據交換。
  
  4結束語
  
  本文給出了一種大型停車場智能管理系統。該系統能實現大型停車場的智能化管理要求,實現引導如車庫、自動計費、自動抬桿和數據庫存儲需求,為大型停車場提供了的管理方式和更快捷、更有效的服務。

        作者:唐燕妮戴衛軍河源職業技術學院,廣東河源517000
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